Cursusaanbod

Introduction to AI Agents

  • Wat zijn AI-agents?
  • Soorten AI-agents: Reactive, proactief en hybride
  • Toepassingen van AI-agents in real-world scenario's

Basis ontwerpprincipes

  • Belangrijkste onderdelen van een AI-agent
  • Interactie tussen agent en omgeving
  • Inleiding tot agentgebaseerde modellering

Eenvoudige AI-agents bouwen

  • Overzicht van tools en frameworks voor de ontwikkeling van AI-agenten
  • Hands-on: Een eenvoudige chatbot maken met behulp van Rasa
  • Het gedrag van agenten aanpassen

Geavanceerde mogelijkheden van AI Agent

  • Integratie van begrip van natuurlijke taal
  • Integratie van machine learning-modellen
  • Reacties van medewerkers personaliseren

Praktische Use Cases

  • AI-agenten in de klantenservice
  • Virtuele assistenten en persoonlijke productiviteitstools
  • Interactieve leermiddelen

Optimalisatie van prestaties

  • Verbetering van de efficiëntie van medewerkers
  • ScalaOverwegingen met betrekking tot de billijkheid
  • Het succes van agenten meten met KPI's

Ethische en sociale implicaties

  • Vooroordelen bij AI-agents aanpakken
  • Waarborgen van privacy en gegevensbeveiliging
  • Voldoen aan AI-regelgeving

Uitdagingen en toekomstige richtingen

  • ScalaBeperkingen van de billijkheid en prestaties
  • Ethische overwegingen bij de implementatie van AI-agents
  • Opkomende trends in AI-agenttechnologie

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van concepten van kunstmatige intelligentie
  • Bekendheid met Python programmeren

Audiëntie

  • AI-enthousiastelingen
  • IT-professionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën