Plan du cours

Introduction to AI Agents

  • Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ?
  • Types d'agents d'IA : Reactive, proactive et hybride
  • Applications des agents d'IA dans des scénarios réels

Principes de conception de base

  • Composants clés d'un agent d'IA
  • Interaction agent-environnement
  • Introduction à la modélisation basée sur les agents

Construction d'agents d'intelligence artificielle simples

  • Vue d'ensemble des outils et des cadres pour le développement d'agents d'IA
  • Travaux pratiques : Création d'un chatbot de base à l'aide de Rasa
  • Personnalisation des comportements des agents

Capacités avancées des agents d'IA

  • Intégration de la compréhension du langage naturel
  • Intégration de modèles d'apprentissage automatique
  • Personnaliser les réponses de l'agent

Use Case pratiques

  • Les agents d'IA dans le service à la clientèle
  • Assistants virtuels et outils de productivité personnelle
  • Outils éducatifs interactifs

Optimisation des performances

  • Améliorer l'efficacité des agents
  • ScalaConsidérations sur la capacité
  • Mesurer la réussite de l'agent à l'aide d'indicateurs de performance clés

Implications éthiques et sociales

  • Traiter les préjugés des agents d'IA
  • Garantir la protection de la vie privée et la sécurité des données
  • Respecter les réglementations en matière d'IA

Défis et orientations futures

  • [Limites de la capacité et des performances
  • Considérations éthiques dans le déploiement des agents d'IA
  • Tendances émergentes dans la technologie des agents d'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle
  • Familiarité avec la programmation Python.

Public

  • Passionnés d'IA
  • Professionnels de l'informatique
 14 Heures

Nombre de participants


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