Formation Introduction to AI Agents
Les agents d'intelligence artificielle sont des outils essentiels dans l'intelligence artificielle moderne, permettant l'automatisation et l'interaction dans diverses applications. Ce cours propose une introduction aux principes fondamentaux des agents d'intelligence artificielle, couvrant leurs types, leurs principes de conception et leurs utilisations pratiques dans des domaines tels que les chatbots et les assistants virtuels.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et créer des agents d'IA simples pour des applications réelles.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux des agents d'intelligence artificielle.
- Identifier les différents types d'agents d'intelligence artificielle et leurs applications.
- Concevoir et mettre en œuvre des agents d'intelligence artificielle de base pour des tâches pratiques.
- Explorer les outils et les cadres pour construire des agents d'intelligence artificielle.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction to AI Agents
- Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ?
- Types d'agents d'IA : Reactive, proactive et hybride
- Applications des agents d'IA dans des scénarios réels
Principes de conception de base
- Composants clés d'un agent d'IA
- Interaction agent-environnement
- Introduction à la modélisation basée sur les agents
Construction d'agents d'intelligence artificielle simples
- Vue d'ensemble des outils et des cadres pour le développement d'agents d'IA
- Travaux pratiques : Création d'un chatbot de base à l'aide de Rasa
- Personnalisation des comportements des agents
Capacités avancées des agents d'IA
- Intégration de la compréhension du langage naturel
- Intégration de modèles d'apprentissage automatique
- Personnaliser les réponses de l'agent
Use Case pratiques
- Les agents d'IA dans le service à la clientèle
- Assistants virtuels et outils de productivité personnelle
- Outils éducatifs interactifs
Optimisation des performances
- Améliorer l'efficacité des agents
- ScalaConsidérations sur la capacité
- Mesurer la réussite de l'agent à l'aide d'indicateurs de performance clés
Implications éthiques et sociales
- Traiter les préjugés des agents d'IA
- Garantir la protection de la vie privée et la sécurité des données
- Respecter les réglementations en matière d'IA
Défis et orientations futures
- [Limites de la capacité et des performances
- Considérations éthiques dans le déploiement des agents d'IA
- Tendances émergentes dans la technologie des agents d'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle
- Familiarité avec la programmation Python.
Public
- Passionnés d'IA
- Professionnels de l'informatique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Introduction to AI Agents - Demande d'informations consulting
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- Développer et personnaliser des agents BabyAGI pour l'exécution de tâches automatisées.
- Intégrer BabyAGI avec des API et des sources de données externes.
- Déployer des solutions BabyAGI sur des plateformes en nuage.
- Optimiser les flux de travail BabyAGI pour plus d'efficacité et d'évolutivité.
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