Cursusaanbod

Introductie

  • Inzicht in machine learning met SageMaker
  • Machine learning-algoritmen

Overzicht van AWS SageMaker-functies

  • AWS en cloud computing
  • Ontwikkeling van modellen

AWS SageMaker instellen

  • Een AWS-account aanmaken
  • IAM-beheerder, gebruiker en groep

Vertrouwd raken met SageMaker Studio

  • Overzicht van de gebruikersinterface
  • Studio notitieboekjes

Gegevens voorbereiden met Jupyter Notebooks

  • Notitieboeken en bibliotheken
  • Een exemplaar van een notitieblok maken

Een model trainen met SageMaker

  • Trainingstaken en algoritmen
  • Parallelle trainingen voor gegevens en modellen
  • Analyse van bias na de training

Een model implementeren in SageMaker

  • Modelregister en modelmonitor
  • Modellen compileren en implementeren met Neo
  • Modelprestaties evalueren

Bronnen opschonen

  • Eindpunten verwijderen
  • Notebook-exemplaren verwijderen

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Ervaring met applicatieontwikkeling
  • Bekendheid met Amazon Web Services (AWS) Console

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Ontwikkelaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën