AI on Amazon Web Services (AWS) Training Cursus
AI op Amazon Web Services (AWS) verwijst naar de suite van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) diensten die door AWS worden aangeboden om bedrijven en ontwikkelaars te helpen intelligente applicaties en oplossingen te creëren. AWS biedt een uitgebreide set tools en services die geschikt zijn voor verschillende stadia van de AI/ML-levenscyclus, van gegevensvoorbereiding en modelbouw tot implementatie en monitoring.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -services kunnen gebruiken om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de AI/ML-services die door AWS worden geleverd.
- In staat zijn om AI/ML-omgevingen op AWS op te zetten en te beheren.
- Doe praktische ervaring op met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
- Leer verschillende AWS AI-services te gebruiken voor specifieke gebruiksscenario's.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefeningen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Cursusaanbod
Inleiding tot AWS en zijn AI/ML-services
AWS-omgeving instellen
- Een AWS-account aanmaken en beheren
- Inleiding tot AWS Management Console
- AWS CLI en SDK's instellen
Overzicht van AWS AI/ML-services
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMI's en AWS AI-services
- Real-world toepassingen van AI/ML op AWS
- Casestudy's en voorbeelden uit de branche
Amazon SalgeMaker
- Inleiding tot Amazon SageMaker
- Instanties van SageMaker Studio en notebooks
- Belangrijkste kenmerken en functionaliteiten
- Gegevens importeren en verwerken in SageMaker
- Feature engineering en data opschonen
Modeltraining en -afstemming
- Trainingstaken maken en configureren
- Ingebouwde algoritmen en aangepaste scripts gebruiken
- Hyperparameter afstemmen
- Trainingstaken voor foutopsporing en profilering
Modelimplementatie en Management
- Endpoint maken en configureren
- Modelbewaking en -beheer
- Geavanceerde implementatietechnieken
- Eindpunten met meerdere modellen
- A/B-testen en blauw/groene implementaties
AWS AI-services voor specifieke Use Cases
- Amazon Rekognition
- Beeld- en video-analyse
- Tekst-naar-spraak- en spraak-naar-tekst-services
- Polly integreren en transcriberen in applicaties
Geavanceerde AI-services op AWS
- Overzicht van Amazon Comprehend en Lex
- Natuurlijke taalverwerking en chatbotdiensten
- Chatbots bouwen en inzetten met Lex
- Amazon vertalen en voorspellen
- Taalvertaling en tijdreeksprognoses
- Praktische toepassingen en use cases
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van AI/ML-concepten
- Bekendheid met de basisprincipes van AWS
- Programming Kennis in Python
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machinaal leren
- AI-enthousiastelingen
- IT-professionals
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI on Amazon Web Services (AWS) Training Cursus - Booking
AI on Amazon Web Services (AWS) Training Cursus - Enquiry
AI on Amazon Web Services (AWS) - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Testimonials (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Cursus - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Cursus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en -ontwikkelaars die CloudFormation willen gebruiken om infrastructuurbronnen binnen het AWS-ecosysteem te beheren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Implementeer CloudFormation sjablonen om het infrastructuurbeheer te automatiseren.
- Integreer bestaande AWS-bronnen in CloudFormation.
- Gebruik StackSets om stapels in meerdere accounts en regio's te beheren.
Amazon DynamoDB for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die een DynamoDB NoSQL-database willen integreren in een webapplicatie die wordt gehost op AWS.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het integreren van gegevens in DynamoDB.
- Integreer DynamoDB in webapplicaties en mobiele applicaties.
- Verplaats gegevens in AWS met AWS-services.
- Implementeer bewerkingen met AWS DAX.
AWS IoT Core
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.
AWS Lambda for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en te implementeren, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over het inrichten van de uitvoeringsomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.).
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Configureer AWS Lambda om een functie uit te voeren.
- Begrijp FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless development.
- Functies bouwen, uploaden en uitvoeren AWS Lambda.
- Integreer Lambda-functies met verschillende gebeurtenisbronnen.
- Verpakken, implementeren, bewaken en problemen met Lambda-gebaseerde applicaties oplossen.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
- AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
- AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
- Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
- Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.
AWS CloudFormation
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die AWS CloudFormation willen gebruiken om het proces van het beheer van de AWS-cloudinfrastructuur te automatiseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Schakel AWS-services in om aan de slag te gaan met het beheren van de infrastructuur.
- Begrijp en pas het principe van "infrastructuur als code" toe.
- Verbeter de kwaliteit en verlaag de kosten van het inzetten van infrastructuur.
- Schrijf AWS CloudFormation sjablonen met behulp van YAML.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die hun begrip van DevOps praktijken willen verdiepen en ontwikkelingsprocessen willen stroomlijnen met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- AWS Cloud9 instellen en configureren voor DevOps workflows.
- Implementeer pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
- Automatiseer test-, monitoring- en implementatieprocessen met behulp van AWS Cloud9.
- Integreer AWS-services zoals Lambda, EC2 en S3 in DevOps workflows.
- Gebruik broncodebeheersystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
- GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
- Ollama integreren in workflows en applicaties.
- De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze effectief serverloze applicaties kunnen bouwen, implementeren en onderhouden op AWS Cloud9 en AWS Lambda.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van serverloze architectuur.
- Stel AWS Cloud9 in voor serverloze applicatieontwikkeling.
- Ontwikkel, test en implementeer serverloze toepassingen met behulp van AWS Lambda.
- Integreer AWS Lambda met andere AWS-services zoals API, Gateway en S3.
- Optimaliseer serverloze applicaties voor prestaties en kostenefficiëntie.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriumprofessionals van het beginner- tot het intermediate niveau die beelden willen verwerken en analyseren die verband houden met histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De Fiji-interface te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
- Wetenschappelijke beelden voor betere analyse voor te verwerken en te verbeteren.
- Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief het tellen van cellen en het meten van gebieden.
- Repetitive taken te automatiseren met behulp van macro's en plugins.
- Workflows aan te passen aan specifieke behoeften op het gebied van beeldanalyse in biologisch onderzoek.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
- Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
- Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
- Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 UrenZomers:
- Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
- "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
- Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
- IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
- Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
- IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden van AWS IoT kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag.
- Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
- Waarschuwingen en gebeurtenissen
- Kalibratie van de sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 UrenSamenvatting:
- Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
- "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
- Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
- IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
- Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
- IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden van AWS IoT core met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB.
- Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
- Hands-on met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen.
- Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
- Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
- LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
- Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
- Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.