Cursusaanbod

Inleiding tot AI

  • Wat is kunstmatige intelligentie?
  • Belangrijke mijlpalen in de ontwikkeling van AI
  • AI tegen Machine Learning tegen Deep Learning
  • Soorten AI: Smalle AI, Algemene AI en Superintelligente AI

Fundamentele AI-concepten

  • Gegevens, algoritmen en modellen
  • Machine Learning Basisprincipes: onder toezicht, zonder toezicht en Reinforcement Learning
  • Neurale netwerken en Deep Learning basisprincipes
  • Natural Language Processing (NLP) Overzicht

AI-toepassingen in de echte wereld

  • AI in de gezondheidszorg, financiën, detailhandel en transport
  • Intelligente virtuele assistenten en chatbots
  • AI in bedrijfsanalyse en besluitvorming

Gegevens voorbereiden voor AI

  • Datakwaliteit en voorbewerking
  • Gestructureerde vs. ongestructureerde data
  • Data-ethiek en vooroordelen
  • Methoden voor gegevensverzameling en etikettering

AI-ethiek en Governance

  • Ethische bezwaren bij de ontwikkeling van AI
  • Bias in AI-modellen en algoritmen
  • Regelgevingskaders en governance in AI
  • AI-verantwoordingsplicht en transparantie

AI-tools en -technologieën

  • Overzicht van populaire AI-frameworks
  • Inleiding tot AI-platforms (Google AI, Microsoft Azure, IBM Watson)
  • Basisprincipes van automatisering en RPA (Robotic Process Automation)

AI-risico's, beveiliging en uitdagingen

  • Beveiligingsuitdagingen in AI-systemen
  • Risico's van te veel vertrouwen op AI
  • Sociaaleconomische impact van AI-adoptie
  • Problemen met de prestaties en monitoring van AI-modellen

BCS Examenvoorbereiding en oefenen

  • BCS Examenvorm en -structuur
  • Voorbeeldvragen en oefenquizzen
  • Belangrijkste aandachtsgebieden voor het examen
  • Tips en strategieën voor de laatste voorbereiding

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geen vereisten vereist

Audiëntie

  • IT-professionals
  • Business analisten
  • Projectmanagers
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën