Plan du cours

Introduction à l'IA

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  • Principales étapes du développement de l'IA
  • L'IA par rapport à Machine Learning et Deep Learning
  • Types d'IA : IA étroite, IA générale et IA superintelligente

Concepts fondamentaux de l'IA

  • Données, algorithmes et modèles
  • Principes fondamentaux de l'IA Machine Learning : Supervisé, non supervisé et Reinforcement Learning
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning principes de base
  • Natural Language Processing (NLP) Vue d'ensemble

Applications de l'IA dans le monde réel

  • L'IA dans les soins de santé, la finance, la vente au détail et les transports
  • Assistants virtuels intelligents et chatbots
  • L'IA dans l'analyse commerciale et la prise de décision

Préparation des données pour l'IA

  • Qualité des données et prétraitement
  • Données structurées et non structurées
  • Éthique des données et préjugés
  • Méthodes de collecte et d'étiquetage des données

Éthique de l'IA et Governance

  • Préoccupations éthiques dans le développement de l'IA
  • Biais dans les modèles et algorithmes d'IA
  • Cadres réglementaires et gouvernance de l'IA
  • Responsabilité et transparence de l'IA

Outils et technologies de l'IA

  • Vue d'ensemble des cadres d'IA les plus répandus
  • Introduction aux plateformes d'IA (Google AI, Microsoft Azure, IBM Watson)
  • Bases de l'automatisation et de la RPA (Robotic Process Automation)

Risques, sécurité et défis de l'IA

  • Défis en matière de sécurité dans les systèmes d'IA
  • Risques d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA
  • Impact socio-économique de l'adoption de l'IA
  • Problèmes de performance des modèles d'IA et surveillance

BCS Préparation et pratique de l'examen

  • BCS format et structure de l'examen
  • Exemples de questions et quiz d'entraînement
  • Domaines clés sur lesquels se concentrer pour l'examen
  • Conseils et stratégies pour la préparation finale

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Public

  • Professionnels de l'informatique
  • analystes Business
  • Chefs de projet
 7 Heures

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