Cursusaanbod

Introductie tot Quark

  • Overzicht van Quark als een AI-agentplatform
  • Begrip van de architectuur en belangrijkste componenten
  • Instellen van Quark voor ontwikkeling

Intelligente Agents Bouwen met Quark

  • Agentontwerp en besluitvormingskaders
  • Het ontwikkelen van automatiseringsworkflows met Quark
  • Implementeren van beslissingsbomen en state machines

Integreren van Quark met Data en Systemen

  • Data-inname en -verwerking met Quark
  • Integreren van Quark met externe API's en databases
  • Optimaliseren van real-time besluitvorming

Geavanceerde Automatisering met Quark

  • Gebeurtenisgestuurde automatisering met Quark
  • Creëren van dynamische workflows en beslissingsmatrices
  • Omgaan met complexe beslissingslogica

Testen en Monitoren van Intelligente Agents

  • Implementeren van testframeworks voor Quark-agents
  • Monitoren van agentprestaties en -efficiëntie
  • Probleemoplossing en debugging van veelvoorkomende problemen

Casestudies en Real-World Toepassingen

  • Onderzoeken van succesvolle toepassingen van Quark voor automatisering
  • Toepassen van Quark om bedrijfsprocessen te stroomlijnen
  • Bouwen van een prototype intelligente agent

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basiskennis van programmeren in Python
  • Bekendheid met AI- en automatiseringsconcepten

Doelgroep

  • AI-engineers
  • Softwareontwikkelaars
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën