Cursusaanbod

Basisoverzicht van R en R Studio

  • Overzicht van R
  • R Studio Omgeving Vensters
    • Script Editor Venster
    • Dataomgeving
    • Console
    • Plots/Help/Packages

Werken met data

  • Inleiding tot vectoren en matrices (data.frame)
  • Verschillende soorten variabelen
    • Numeriek, Integer, factor etc.
    • Type van variabele veranderen
    • Gegevens importeren met behulp van R Studio menufuncties
    • Verwijderen van variabelen ls() commando
  • Variabelen maken in de consoleprompt – enkel, vector, data frame
  • Vectoren en matrices benoemen
  • Head en tail commando's
  • Inleiding tot dim, length en class
  • Commandoregel import (lezend van .csv en tab-gescheiden .txt bestanden)
  • Data koppelen en loskoppelen (voordelen vs data.frame$)
  • Gegevens samenvoegen met cbind en rbind

Verkennend Data Analysis

  • Samenvatten van gegevens
  • Summary commando op zowel vectoren als dataframes
  • Data onderverdeling met hulp van vierkante haken
    • samenvatting en nieuwe variabelen creëren
  • Tabel- en summary commando's
  • Samenvattingscommando's
    • Middelste waarde (Mean)
    • Mediaan (Median)
    • Standaardafwijking (Standard Deviation)
    • Variëntie (Variance)
    • Aantal en frequenties
    • Minimum & Maximum
    • Kwartielen (Quartiles)
    • Percentielen (Percentiles)
    • Covariantie (Correlation)

Gegevens exporteren

  • Schrijven naar een .txt-bestand
  • Schrijven naar een .csv-bestand

R Werkruimte

  • Begrip van werkmappen en projecten (menugedreven en code – setwd())

Inleiding tot R-scripts

  • Creëren van R Scripts
  • Schrijven van scripts opslaan
  • Werkruimtebeelden

Concepten van pakketten

  • Installeren van pakketten
  • Inladen van pakketten in het geheugen

Gegevens plotten (met behulp van standaard R-plotopdracht en ggplot2-pakket)

  • Barcharts en histogrammen
  • Kozenplotten (Boxplots)
  • Lijndiagrammen / tijdreeksen
  • Streuplotjes (Scatter plots)
  • Stam- en bladdiagrammen (Stem and leaf)
  • Mosaïekdiagrammen (Mosaic)
  • Bewerken van plotten
    • Titels
    • Legenda's
    • Axissen
    • Plotsgebied
  • Exporteren van een plot naar een derde partijtoepassing

Vereisten

  • Geen voorkennis van R is vereist
  • Een basisvaardigheid in programmeren of data-analysesconcepten is nuttig maar niet verplicht

Doelgroep

  • Dataanalisten en statistici die beginnen met R
  • Onderzoekers en academici die datamanipulatie en -visualisatie verkennen
  • Professionals die overstappen naar datarollen in de data-science
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën