Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Vue d'ensemble de R et de R Studio
- Aperçu de R
- L'environnement de R Studio
- Fenêtre d'édition de scripts
- Environnement des données
- Console
- Graphiques/Aide/Paquets
Travailler avec des données
- Introduction aux vecteurs et matrices (data.frame)
- Différents types de variables
- Numeric, Integer, factor etc.
- Changer le type des variables
- Importer des données en utilisant les fonctions du menu R Studio
- Supprimer des variables avec la commande ls()
- Création de variables dans la console – simple, vecteur, data frame
- Nommer les vecteurs et matrices
- Commandes head et tail
- Introduction à dim, length et class
- Importation en ligne de commande (lecture des fichiers .csv et tabulés .txt)
- Attacher et détacher des données (avantages vs data.frame$)
- Fusionner les données avec cbind et rbind
Exploratoire Data Analysis
- Résumer les données
- Commande summary pour les vecteurs et les data frames
- Sous-ensemble des données en utilisant les crochets carrés
- résumées et création de nouvelles variables
- Commandes table et summary
- Commandes statistiques descriptives
- Moyenne
- Médiane
- Écart type
- Variance
- Comptage & fréquences
- Min & Max,
- Quartiles
- Centiles
- Corrélation
Exporter des données
- Écrire dans un fichier .txt
- Écrire dans un fichier .csv
Espace de travail R
- Concept de répertoires de travail et projets (menu et code – setwd())
Introduction aux scripts R
- Création des scripts R
- Sauvegarde des scripts
- Images du workspace
Concepts des paquets
- Installation de paquets
- Chargement des paquets en mémoire
Tracer des données (à l'aide de la commande standard par défaut de R plot et du package ggplot2)
- Diagrammes à barres et histogrammes
- Courbes boîtes à moustaches
- Courbes en lignes / séries temporelles
- Diagrams de dispersion
- Coupe-feuille
- Mosaïques
- Modification des graphiques
- Titres
- Légendes
- Axes
- Zone du graphique
- Exporter un graphique vers une application tierce
Pré requis
- Aucune expérience préalable avec R n'est requise
- Une familiarité de base avec les concepts de programmation ou d'analyse de données est utile, mais non nécessaire
Public cible
- Analystes de données et statisticiens débutants en R
- Chefs de recherche et académiques explorant la manipulation et la visualisation des données
- Professionnels en transition vers des rôles en science des données
7 Heures
Nos clients témoignent (4)
Je me sens plus confiant en ce qui concerne le codage. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais maintenant je comprends que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire quand c'est nécessaire.
Anna - Birmingham City University
Formation - Foundation R
Traduction automatique
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Formation - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Formation - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.