Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI voor softwareontwikkeling
- Wat is Generative AI vs Predictive AI
- Toepassingen van AI in coding, analytics en automatisering
- Overzicht van LLM's, transformers en deep learning-modellen
AI-Assisted Coding en Predictive Development
- AI-aangedreven codevoltooiing en -generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Het voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden vóór de implementatie
- Het automatiseren van codebeoordelingen en optimalisatievoorstellen
Predictive modellen bouwen voor softwaretoepassingen
- Tijdreeksvoorspelling en voorspellende analytics begrijpen
- AI-modellen implementeren voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
- Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellende modellering
Generative AI voor tekst-, code- en afbeeldingsgeneratie
- Werken met GPT, LLaMA en andere LLM's
- Synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie genereren
- AI-gegenereerde beelden en video's maken met diffusie modellen
AI-modellen implementeren in real-world toepassingen
- AI-modellen hosten met Hugging Face, AWS en Google Cloud
- API-gebaseerde AI-services bouwen voor businessapplicaties
- AI-modellen die al zijn getraind, fijn afstemmen voor domeinspecifieke taken
AI voor voorspellende Business inzichten en besluitvorming
- AI-gedreven business intelligence en klantenanalyses
- Markttrends en consumentengedrag voorspellen
- Workflowoptimalisaties automatiseren met AI
Ethische AI en best practices in ontwikkeling
- Ethische overwegingen in AI-ondersteunde besluitvorming
- Biasdetectie en eerlijkheid in AI-modellen
- Best practices voor interpreteerbare en verantwoorde AI
Praktijkworkshops en casestudy's
- Voorspellende analytics implementeren voor een dataset uit de echte wereld
- Een AI-gestuurde chatbot bouwen met tekstgeneratie
- Een LLM-gebaseerde applicatie implementeren voor automatisering
Samenvatting en next steps
- Review van belangrijke punten
- AI-tools en -bronnen voor verdere изучение
- Finale Q&A-sessie
Vereisten
- Een begrip van basisconcepten voor softwareontwikkeling
- Ervaring met een programmeertaal (bij voorkeur Python)
- Bekendheid met machine learning of AI-basisprincipes (aanbevolen maar niet vereist)
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars
- AI/ML-ingenieurs
- Technische teamleiders
- Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-aangedreven toepassingen
21 Uren
Testimonials (1)
Suivant de près les besoins des étudiants et s'adaptant aux exigences pédagogiques, le formateur maîtrise parfaitement le sujet, répondant ainsi à toutes nos interrogations.
Cedric - TEVA Sante
Cursus - Advanced AI Concepts with Perplexity
Automatisch vertaald