Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot Google AI Studio
- Overzicht van Google AI Studio en zijn mogelijkheden
- Een werkruimte opzetten en de interface verkennen
- AI-projectworkflow begrijpen in Google AI Studio
Gegevensvoorbereiding en Management
- Datasets importeren en preprocessen
- Data-visualisatietools verkennen
- Voor AI-projecten zorgen voor datakwaliteit
Modeltraining en optimalisatie
- AutoML gebruiken voor snelle modelontwikkeling
- Aangepaste modeltraining met TensorFlow en PyTorch
- Hyperparameter tuning en prestatieoptimalisatie
Modelimplementatie en schaling
- Modellen implementeren als REST APIs
- Modellen integreren met Google Cloud-infrastructuur
- AI-diensten schalen voor productiegebruik
Geavanceerde functies benutten
- Explainable AI (XAI) praktijken implementeren
- Google AI-api's voor visie, taal en meer gebruiken
- Voorgelabeled en transfer learning verkennen
Monitoring en troubleshooting
- Deployed modellen monitoren op prestaties
- Modelvoorspellingen en feedback analyseren
- Veelvoorkomende problemen in AI-workflows oplossen
Toepassingen in de echte wereld
- Case studies van AI-oplossingen aangedreven door Google AI Studio
- Een compleet AI-project van begin tot eind bouwen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Goede kennis van machine learning-concepten en -frameworks
- Ervaring met Python programmeren
- Aanbevolen is de vertrouwdheid met Google Cloud-diensten
Publiek
- AI-ontwikkelaars
- Machine learning-engineers
- Datawetenschappers
21 Uren
