Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Overzicht van Google AI Studio en zijn belangrijkste kenmerken
- Verkenning van zakelijke use-cases voor AI-integratie
- Het integratieproces begrijpen
Voorbereiden op integratie
- Een Google Cloud-omgeving opzetten
- APIs en SDKs verkennen voor Google AI Studio
- Zakelijke applicatieplatforms configureren voor integratie
AI Studio koppelen aan Business Applicaties
- API-verbindingen tot stand brengen
- Verzoeken verifiëren en autoriseren
- Gegevensstromen tussen AI Studio en applicaties beheren
AI-modellen aanpassen aan Business behoeften
- Het trainen en implementeren van aangepaste AI-modellen
- Pre-trained modellen gebruiken voor specifieke taken
- Parameters aanpassen voor optimalisatie
AI-workflows implementeren
- Workflows ontwerpen met AI-voorspellingen
- Geautomatiseerde acties in zakelijke applicaties triggeren
- AI-gestuurde workflows bewaken en beheren
Probleemoplossing en optimalisatie
- API-fouten en verbindingsproblemen afhandelen
- Integraties schalen voor omgevingen met een hoog volume
- Zorgen voor gegevensbeveiliging en compliance
Case Studies en Best Practices
- Reële voorbeelden van AI-integratie bekijken
- Toegepaste lessen verzamelen voor nieuwe projecten
- Toekomstige trends in AI en zakelijke integratie verkennen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Ervaring met bedrijfsapplicatie-workflows
- Bekendheid met API-integratie en cloudservices
Doelgroep
- IT-managers
- Business applicatieontwikkelaars
- Systeemintegrators
14 Uren
