Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot LightGBM
- Wat is LightGBM?
- Waarom LightGBM gebruiken?
- Vergelijking met andere machine learning-frameworks
- Overzicht van LightGBM-functies en -architectuur
Inzicht in beslissingsboomalgoritmen
- De levenscyclus van een beslissingsboomalgoritme
- Hoe beslissingsboomalgoritmen passen in machine learning
- Hoe beslissingsboomalgoritmen werken
Aan de slag met LightGBM
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
- LightGBM installeren als een stand-alone applicatie
- LightGBM installeren als een container (Docker, Podman, enz.)
- LightGBM on-premise installeren
- LightGBM installeren in de cloud (privé, AWS, enz.)
- Basisgebruik van LightGBM voor classificatie en regressie
Geavanceerde technieken in LightGBM
- Functie-engineering met LightGBM
- Hyperparameterafstemming met LightGBM
- Modelinterpretatie met LightGBM
LightGBM integreren met andere technologieën
- LightGBM met Python
- LightGBM met R
- LightGBM met SQL
LightGBM-modellen implementeren
- LightGBM-modellen exporteren
- Gebruik van LightGBM in productieomgevingen
- Veelvoorkomende implementatiescenario's
Problemen met LightGBM oplossen
- Veelvoorkomende problemen met LightGBM en hoe u deze kunt oplossen
- Fouten opsporen in LightGBM-modellen
- Monitoring van LightGBM-modellen in productie
Samenvatting en volgende stappen
- Herziening van de basisprincipes en geavanceerde technieken van LightGBM
- Q&A-sessie
- Volgende stappen voor het gebruik van LightGBM in real-world scenario's
Vereisten
- Inzicht in Python programmeren
- Ervaring met machine learning
- Basiskennis van beslisboomalgoritmen
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
21 Uren
