Cursusaanbod

Overzicht van Python pakketten gerelateerd aan NLP

Inleiding tot NLP (voorbeelden in Python natuurlijk)

  1. Eenvoudige tekstmanipulatie
    1. Tekst zoeken
    2. Tellen Words
    3. Teksten opsplitsen in Words
    4. Lexicale spreiding
  2. Verwerken van complexe structuren
    1. Tekst weergeven in lijsten
    2. Lijsten indexeren
    3. Collocaties
    4. Bigrammen
    5. Frequentieverdelingen
    6. Voorwaardelijke waarden met Words
    7. Vergelijking van Words (begint met, eindigt met, is langzamer, isalpha, enz...)
  3. Begrip van natuurlijke taal
    1. Word Zin doorverwijspagina
    2. Voornaamwoord Resolutie
  4. Machinevertalingen (statistisch, op regels gebaseerd, letterlijk, enz...)
  5. Oefeningen

NLP in Python in voorbeelden

  1. Accessing Tekstcorpora en Lexicale Bronnen
    1. Gemeenschappelijke bronnen voor corpora
    2. Voorwaardelijke frequentieverdelingen
    3. Words tellen op genre
    4. Creëren van een eigen corpus
    5. Woordenboek uitspreken
    6. Schoenendoos en Gereedschapskist Lexicons
    7. Zintuigen en synoniemen
    8. Hiërarchieën
    9. Lexicale relaties: Meroniemen, Holoniemen
    10. Semantische gelijkenis
  2. Ruwe tekst verwerken
    1. Plukken
    2. Strunceren
    3. Delen van een string extraheren
    4. Accessing individuele karakters
    5. Zoeken, vervangen, splitsen, samenvoegen, indexeren, enz...
    6. Reguliere expressies gebruiken
    7. Woordpatronen detecteren
    8. Stemmen
    9. Tokenisatie
    10. Normalisatie van tekst
    11. Word Segmentatie (vooral in het Chinees)
  3. Categoriseren en taggen van Words
    1. Label(s) Corpora
    2. Gelabelde tokens
    3. Woordgroep Tagset
    4. Python Woordenboeken
    5. Words naar Propertieis mapping
    6. Automatisch taggen
    7. Bepaling van de categorie van A Word (morfologisch, syntactisch, semantisch)
  4. Tekst classificatie (Machine Learning)
    1. Gecontroleerde classificatie
    2. Segmentatie van zinnen
    3. Kruis validatie
    4. Beslis Bomen
  5. Informatie uit tekst extraheren
    1. Chunking
    2. Knikken
    3. Tags versus bomen
  6. Zinsbouw analyseren
    1. Context: Vrije grammatica
    2. Parsers
  7. Op functies gebaseerde grammatica's bouwen
    1. Grammaticale kenmerken
    2. Verwerking van functiestructuren
  8. Analyse van de betekenis van zinnen
    1. Semantiek en logica
    2. Propositielogica
    3. Logica van de eerste orde
    4. Discours Semantiek
  9. Taalkundige gegevens beheren
    1. Gegevensformaten (lexicon versus tekst)
    2. Metagegevens

Vereisten

Basiskennis van Python

 28 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën