Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Overzicht van Python pakketten gerelateerd aan NLP
Inleiding tot NLP (voorbeelden in Python natuurlijk)
- Eenvoudige tekstmanipulatie
- Tekst zoeken
- Tellen Words
- Teksten opsplitsen in Words
- Lexicale spreiding
- Verwerken van complexe structuren
- Tekst weergeven in lijsten
- Lijsten indexeren
- Collocaties
- Bigrammen
- Frequentieverdelingen
- Voorwaardelijke waarden met Words
- Vergelijking van Words (begint met, eindigt met, is langzamer, isalpha, enz...)
- Begrip van natuurlijke taal
- Word Zin doorverwijspagina
- Voornaamwoord Resolutie
- Machinevertalingen (statistisch, op regels gebaseerd, letterlijk, enz...)
- Oefeningen
NLP in Python in voorbeelden
- Accessing Tekstcorpora en Lexicale Bronnen
- Gemeenschappelijke bronnen voor corpora
- Voorwaardelijke frequentieverdelingen
- Words tellen op genre
- Creëren van een eigen corpus
- Woordenboek uitspreken
- Schoenendoos en Gereedschapskist Lexicons
- Zintuigen en synoniemen
- Hiërarchieën
- Lexicale relaties: Meroniemen, Holoniemen
- Semantische gelijkenis
- Ruwe tekst verwerken
- Plukken
- Strunceren
- Delen van een string extraheren
- Accessing individuele karakters
- Zoeken, vervangen, splitsen, samenvoegen, indexeren, enz...
- Reguliere expressies gebruiken
- Woordpatronen detecteren
- Stemmen
- Tokenisatie
- Normalisatie van tekst
- Word Segmentatie (vooral in het Chinees)
- Categoriseren en taggen van Words
- Label(s) Corpora
- Gelabelde tokens
- Woordgroep Tagset
- Python Woordenboeken
- Words naar Propertieis mapping
- Automatisch taggen
- Bepaling van de categorie van A Word (morfologisch, syntactisch, semantisch)
- Tekst classificatie (Machine Learning)
- Gecontroleerde classificatie
- Segmentatie van zinnen
- Kruis validatie
- Beslis Bomen
- Informatie uit tekst extraheren
- Chunking
- Knikken
- Tags versus bomen
- Zinsbouw analyseren
- Context: Vrije grammatica
- Parsers
- Op functies gebaseerde grammatica's bouwen
- Grammaticale kenmerken
- Verwerking van functiestructuren
- Analyse van de betekenis van zinnen
- Semantiek en logica
- Propositielogica
- Logica van de eerste orde
- Discours Semantiek
- Taalkundige gegevens beheren
- Gegevensformaten (lexicon versus tekst)
- Metagegevens
Vereisten
Basiskennis van Python
28 Uren
Testimonials (1)
I did like the exercises.