Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
Inzicht in de grondbeginselen van Python
Overzicht van het gebruik van technologie en Python in Finance
Overzicht van tools en infrastructuur
- Python Implementatie met Anaconda
- Het Python Quant-platform gebruiken
- Met behulp van IPython
- Spyder gebruiken
Aan de slag met eenvoudige financiële voorbeelden met Python
- Impliciete volatiliteit berekenen
- Implementatie van de Monte Carlo-simulatie
- Pure gebruiken Python
- Vectorisatie gebruiken met Numpy
- Volledige vectorisatie gebruiken met Log Euler-schema
- Grafische analyse gebruiken
- Technische analyse gebruiken
Inzicht in gegevenstypen en -structuren in Python
- Leren van de basisgegevenstypen
- Leren van de basisgegevensstructuren
- NumPy-gegevensstructuren gebruiken
- Codevectorisatie implementeren
Uitvoering Data Visualization in Python
- Implementeren van tweedimensionale plots
- Andere plotstijlen gebruiken
- Uitvoering van Finance percelen
- Een 3D-plot genereren
Financiële tijdreeksgegevens gebruiken in Python
- De basisprincipes van panda's verkennen
- Eerste en tweede stappen implementeren met DataFrame Class
- Financiële gegevens van het web halen
- Financiële gegevens uit CSV-bestanden gebruiken
- Regressieanalyse implementeren
- Omgaan met hoogfrequente gegevens
Implementeren van input/output-bewerkingen
- De basisprincipes van I/O begrijpen met Python
- I/O gebruiken met panda's
- Snelle I/O implementeren met PyTables
Prestatiekritieke toepassingen implementeren met Python
- Overzicht van prestatiebibliotheken in Python
- Paradigma's begrijpen Python
- Inzicht in de lay-out van het geheugen
- Implementatie van Parallel Computing
- De multiprocessing-module gebruiken
- Numba gebruiken voor dynamisch compileren
- Cython gebruiken voor statisch compileren
- GPUs gebruiken voor het genereren van willekeurige getallen
Mathematical Gereedschappen en technieken gebruiken voor Finance met Python
- Benaderingstechnieken leren
- Regressie
- Interpolatie
- Convexe optimalisatie implementeren
- Implementatie van integratietechnieken
- Symbolische berekening toepassen
Stochastiek met Python
- Genereren van willekeurige getallen
- Simulatie van willekeurige variabelen en van stochastische processen
- Uitvoeren van waarderingsberekeningen
- Berekening van risicomaatregelen
Statistics met Python
- Normaliteitstests implementeren
- Implementeren van Portfolio Optimalisatie
- Uitvoeren van Principal Component Analysis (PCA)
- Bayesiaanse regressie implementeren met behulp van PyMC3
Integratie van Python met Excel
- Basisinteractie met spreadsheets implementeren
- DataNitro gebruiken voor volledige integratie van Python en Excel
Object-Oriented Programming met Python
Grafische gebruikersinterfaces bouwen met Python
Integratie Python met webtechnologieën en -protocollen voor Finance
- Webprotocollen
- Webapplicaties
- Web Services
Inzicht in en implementatie van het waarderingskader met Python
Financiële modellen simuleren met Python
- Willekeurige getallen genereren
- Generieke simulatieklasse
- Geometrische Brownse beweging
- De Simulatie Klasse
- Implementatie van een Use Case voor GBM
- Sprong Diffusie
- Diffusie van vierkantswortel
Implementatie van de waardering van derivaten met Python
Portefeuillewaardering implementeren met Python
Volatiliteitsopties gebruiken in Python
- Implementatie van gegevensverzameling
- Modelkalibratie implementeren
- Implementatie van Portfolio Valuation
Best practices in Python Programming voor Finance
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Slotwoord
Vereisten
- Basis programmeerervaring
- Een gedegen kennis van wiskunde voor financiën
35 Uren
Testimonials (5)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
