Cursusaanbod
Introductie
- Gratis en algemeen gebruik versus niet-gratis of niet-algemeen gebruik
Het opzetten van een Python ontwikkelomgeving voor Data Science
De kracht van Matlab voor het oplossen van numerieke problemen
Python Bibliotheken en pakketten voor het oplossen van numerieke problemen en Data Analysis
Praktische oefening met Python syntax
Gegevens importeren in Python
Matrix Manipulatie
Wiskundige bewerkingen
Gegevens visualiseren
Een bestaande Matlab-applicatie converteren naar Python
Veelvoorkomende valkuilen bij de overgang naar Python
Matlab bellen van binnenuit Python en vice versa
Python Wrappers voor het leveren van een matlab-achtige interface
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met Matlab-programmeren.
Publiek
- Data scientists
- Ontwikkelaars
Testimonials (5)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.