Cursusaanbod

Inleiding tot AI-persoonlijke assistenten

  • Wat is een AI-gestuurde persoonlijke assistent?
  • Toepassingen van persoonlijke assistenten in verschillende industrieën
  • Belangrijke componenten en technologieën achter slimme assistenten

Fundamentals of AI-modellen voor persoonlijke assistenten

  • Introductie tot Natural Language Processing (NLP)
  • Taalmodellen begrijpen: GPT, Gemini en anderen
  • De juiste AI-model kiezen voor jouw applicatie

Bouwen van een persoonlijke assistent: praktische ontwikkeling

  • Je ontwikkelomgeving instellen
  • AI-modellen integreren met gebruikersinterfaces
  • Stem- en tekstgebaseerde interacties implementeren

Geavanceerde functies van persoonlijke assistenten

  • AI-antwoorden aanpassen en de gebruikerservaring verbeteren
  • API's en services van derden gebruiken om de mogelijkheden van de assistent te verbeteren
  • Beveiligings- en gegevensprivacy-functies implementeren

AI-persoonlijke assistenten implementeren en schalen

  • Implementatiestrategieën voor persoonlijke assistenten
  • Prestatie-optimalisatie voor schaalbare oplossingen
  • Praktijkgevallen en implementatievoorbeelden

Ethiek, privacy en gebruikersvertrouwen in AI-assistenten

  • De ethische implicaties van AI-assistenten begrijpen
  • Zorgen voor de privacy en vertrouwelijkheid van gebruikersgegevens
  • Naleving van de regelgeving inzake gegevensbescherming (GDPR, enz.)

Conclusie en volgende stappen

  • Belangrijke concepten en vaardigheden die tijdens de cursus zijn geleerd, bekijken
  • Aanvullende bronnen voor voortdurende educatie verkennen
  • Volgende stappen voor het implementeren van persoonlijke assistenten in verschillende sectoren

Vereisten

  • Basiskennis van Python programmeren
  • Begrip van machine learning-concepten
  • Ervaring met basis AI-tools en -frameworks

Doelgroep

  • Productontwikkelaars
  • AI-ingenieurs
  • UX/UI-ontwerpers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën