Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy Training Cursus
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- spaCy installeren en configureren.
- spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
- Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
- De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
- spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
- spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/
Cursusaanbod
Invoering
- Definiëren van "Industrial-Strength Natural Language Processing"
SpaCy installeren
spaCy-componenten
- Part-of-speech tagger
- Named entity recognizer
- Dependency parser
Overzicht van spaCy-functies en syntaxis
SpaCy-modellering begrijpen
- Statistische modellering en voorspelling
De SpaCy-opdrachtregelinterface (CLI) gebruiken
- Basiscommando's
Het maken van een eenvoudige applicatie om gedrag te voorspellen
Een nieuw statistisch model trainen
- Data (voor training)
- Labels (tags, named entities, etc.)
Het model laden
- Schudden en loopen
Het model opslaan
Feedback geven aan het model
- Error gradient
Het model bijwerken
- Bijwerken van de entity recognizer
- Tokens extraheren met rule-based matcher
Het ontwikkelen van een algemene theorie voor verwachte resultaten
Casestudy
- Productnamen onderscheiden van bedrijfsnamen
De trainingsgegevens verfijnen
- Representatieve data selecteren
- De dropout rate instellen
Andere trainingsstijlen
- Raw texts doorgeven
- Dictionaries van annotaties doorgeven
SpaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
SpaCy integreren met oudere applicaties
Het spaCy-model testen en debuggen
- Het belang van iteratie
Het model implementeren in productie
Het model monitoren en aanpassen
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Python programmeerervaring.
- Een basiskennis van statistiek
- Ervaring met de opdrachtregel
Publiek
- Ontwikkelaars
- Data scientists
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy Training Cursus - Booking
Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy Training Cursus - Enquiry
Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Testimonials (5)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
Het was een zware cursus omdat we in een korte tijd veel inhoud moesten behandelen. Onze trainer wist veel over het onderwerp en leverde de inhoud af op een manier die aan onze behoeften voldoe. Er was veel inhoud om te leren, maar onze trainer was behulpzaam en moedigend. Hij beantwoordde al onze vragen met veel gedetailleerde antwoorden en we voelen dat we veel hebben geleerd. De oefeningen waren goed voorbereid en de taken waren op maat gemaakt voor onze behoefte. Ik heb van deze cursus genoten.
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Automatisch vertaald
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Cursus - Web Development with Django
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
- Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
- Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
- Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
- Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 UrenThis instructor-led, live training in België (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
- Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
- Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
- Conduct aggregate operations and analyze time series data.
- Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
- Debug and optimize their data analysis code.
Web Development with Django
21 UrenDjango is een Python Web-framework op hoog niveau dat snelle ontwikkeling en een schoon, pragmatisch ontwerp aanmoedigt.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en ingenieurs die Django willen integreren in hun projecten
Monax: Build a Smart Contract Application
7 UrenIn deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers hoe ze een smart contract blockchain-applicatie kunnen bouwen met Monax.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontwikkel en implementeer een gedistribueerde applicatie met behulp van blockchain en smart contract-technologie.
- Begrijp het ontwerp en de functionaliteit van 'slimme contracten' en hoe u er een kunt maken.
- Implementeer best practices voor veilige ontwikkeling van blockchain-applicaties.
- Maak gebruik van Monax tools om de ontwikkeling van gedistribueerde applicaties te stroomlijnen.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
- API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
- Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
- API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
- Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
- Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.
Web Application Development with Flask
14 UrenDeze praktische cursus is bedoeld voor Python ontwikkelaars die hun eerste webapplicaties willen maken en onderhouden. Het is ook gericht op mensen die al bekend zijn met andere webframeworks zoals Django of Web2py, en die willen leren hoe het gebruik van een microframework (dat wil zeggen, een framework dat derde-parts bibliotheken aan elkaar plakt in plaats van een zelfstandige universele oplossing te bieden) het proces verandert.
Een aanzienlijk deel van de cursus is niet gewijd aan Flask zelf (het is klein), maar aan bibliotheken en tools van derden die vaak worden gebruikt in Flask-projecten.
Advanced Flask
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de geavanceerde functies van Flask willen gebruiken om schaalbare webapplicaties te bouwen bovenop MongoDB.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van webapplicaties met Flask.
- Maak kennis met de geavanceerde concepten en technieken voor echte Flask-projecten.
- Bouw een RESTful API-server bovenop MongoDB.
- Leer hoe u microservices kunt containeriseren, testen en implementeren met Flask, Docker en Amazon EC2.
- Krijg inzicht in de geavanceerde Flask-integraties voor het schalen van webapplicaties.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 UrenKivy is een open-source cross-platform grafische gebruikersinterface bibliotheek geschreven in Python, waarmee multi-touch applicatie ontwikkeling voor een breed scala aan apparaten.
In deze instructeur geleide, live training deelnemers zullen leren hoe te installeren en te deployeren Kivy op verschillende platforms, aan te passen en te manipuleren widgets, schema, trigger en reageren op gebeurtenissen, grafiek te wijzigen met multi-touching, het weergeven van het scherm, pakket apps voor Android, en meer.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers
- De Python-code en de Kivy-taal met elkaar in verband brengen.
- Een grondig begrip hebben van hoe Kivy werkt en hoe het gebruik maakt van zijn belangrijkste elementen, zoals widgets, gebeurtenissen, eigenschappen, grafieken, enz.
- Naadloos Android-apps ontwikkelen en implementeren op basis van verschillende zakelijke en ontwerpvereisten.
Format van de cursus
- Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
- Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
- Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
- Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
- Implementeer de volledige Pandas API en functies.
Game Development with PyGame
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die PyGame willen gebruiken om games te maken en te bouwen met behulp van Python programmeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het maken van game-applicaties met PyGame en Python.
- Leer hoe u interactieve PyGame-toepassingen kunt maken die zijn geïntegreerd met animaties en multimediafuncties.
- Voer gameprogramma's uit en test ze met PyGame testsuite en converteer ze naar uitvoerbare bestanden.
GUI Programming with Python and PyQt
21 UrenDeze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op personen die een visueel aantrekkelijke softwareapplicatie willen programmeren met behulp van Python en het Qt UI-framework.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet een ontwikkelomgeving op die alle benodigde bibliotheken, pakketten en frameworks bevat.
- Creëer een desktop- of serverapplicatie waarvan de gebruikersinterface soepel functioneert en visueel aantrekkelijk is.
- Implementeer verschillende UI-elementen en effecten, waaronder widgets, grafieken, lagen, enz. om een maximaal effect op de bruikbaarheid te bereiken.
- Implementeer een goed UI-ontwerp en code-organisatie tijdens de ontwerp- en ontwikkelingsfase.
- Test en debug de applicatie.
Build REST APIs with Python and Flask
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor backend-ontwikkelaars die REST API's willen bouwen met Python en Flask.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Een REST API implementeren om een Flask webapplicatie in staat te stellen gegevens te lezen en te schrijven naar een database in de backend.
- Geavanceerde authenticatiefuncties ontwikkelen, zoals refresh tokens.
- Een herbruikbare backend bouwen voor toekomstige Python projecten.
- Gegevensopslag vereenvoudigen met SQLAlchemy.
- REST API's implementeren op een cloudgebaseerde server.
Scientific Computing with Python SciPy
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die SciPy willen gebruiken om geavanceerde wetenschappelijke computerfuncties te creëren met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De benodigde ontwikkelomgeving instellen om te beginnen met het creëren van wetenschappelijke computerfuncties.
- Volledig profiteren van de SciPy functies door middel van praktische voorbeelden van complexe bewerkingen.
- Wiskundige algoritmen en functies implementeren en optimaliseren om wetenschappelijke problemen op te lossen.
- Gegevensstructuren en interpolatiemethoden ontwerpen voor visualisatie, verwerking en analyse.
Web Development with Web2Py
28 UrenWeb2py is een python-gebaseerd gratis open source full-stack framework voor snelle ontwikkeling van snelle, schaalbare, veilige en draagbare database-gestuurde web-gebaseerde applicaties.
Publiek
Deze cursus is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die web2py gebruiken als raamwerk voor webontwikkeling