Plan du cours

Avancé Workflow Automation avec Kubiya AI

  • Concevoir des flux de travail complexes
  • Automatiser les processus à plusieurs étapes
  • Meilleures pratiques pour l'automatisation des flux de travail

Personnaliser les réponses et les actions de l'IA

  • Adapter les réponses de l'IA à des besoins spécifiques
  • Créer des actions et des déclencheurs personnalisés
  • Utiliser le traitement du langage naturel pour des réponses dynamiques

Mise à l'échelle DevOps des opérations à l'aide de l'IA de Kubiya

  • Optimiser les performances pour les opérations à grande échelle
  • Équilibrage des charges et gestion des ressources
  • Mise à l'échelle des workflows dans des environnements multiples

Dépannage et optimisation des implémentations de Kubiya AI

  • Identifier et résoudre les problèmes courants
  • Réglage et optimisation des performances
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour la fiabilité et l'efficacité

Sécurité et conformité

  • Comprendre les fonctions de sécurité dans Kubiya AI
  • Mettre en place des mesures de conformité
  • Meilleures pratiques pour maintenir la sécurité et la conformité

Intégrations avancées

  • Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés
  • Se connecter avec des services cloud supplémentaires
  • Utiliser les API pour étendre les fonctionnalités

Suivi des performances et reporting

  • Configurer la surveillance de la performance
  • Créer et personnaliser des rapports
  • Utilisation de l'analyse pour l'optimisation

Projets pratiques

  • Mise en place d'un projet réel
  • Mise en œuvre et tests pratiques
  • Dépannage et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension approfondie des principes DevOps.
  • Expérience des pipelines CI/CD et des outils d'automatisation
  • Connaissance de base de Kubiya AI

Audience

  • Ingénieurs DevOps
  • Spécialistes de l'automatisation
  • Architectes système
 21 Heures

Nombre de participants


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