Plan du cours

Introduction à Agentic AI

  • Qu'est-ce que Agentic AI ?
  • En quoi elle diffère des modèles d'IA traditionnels
  • Évolution historique et percées clés

Principales capacités de Agentic AI

  • Prise de décision autonome et adaptabilité
  • Planification à long terme et auto-amélioration
  • Collaboration et communication multi-agents

Applications concrètes de Agentic AI

  • Automatisation alimentée par l'IA dans les entreprises
  • [Cas d'utilisation dans la finance, les soins de santé et le service à la clientèle
  • Cas d'utilisation en robotique et assistants intelligents

Avantages et défis de Agentic AI

  • Amélioration de l'efficacité et de l'évolutivité des entreprises
  • Risques et limites potentiels de l'IA autonome
  • Stratégies pour un développement responsable de l'IA

Considérations éthiques et de sécurité

  • Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
  • Aborder les préjugés et la responsabilité dans Agentic AI
  • Cadres réglementaires et de gouvernance

L'avenir de Agentic AI

  • Tendances de la recherche et du développement en matière d'IA autonome
  • Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à la transformation induite par l'IA ?
  • Mise à l'échelle des capacités d'IA pour des applications réelles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de l'intelligence artificielle
  • Familiarité avec les applications de l'IA dans le domaine des affaires ou de la technologie

Audience

  • Dirigeants Business explorant l'automatisation basée sur l'IA
  • Les stratèges technologiques qui analysent l'adoption de l'IA
  • Les passionnés d'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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