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Plan du cours
Introduction à Agentic AI
- Qu'est-ce que Agentic AI ?
- En quoi elle diffère des modèles d'IA traditionnels
- Évolution historique et percées clés
Principales capacités de Agentic AI
- Prise de décision autonome et adaptabilité
- Planification à long terme et auto-amélioration
- Collaboration et communication multi-agents
Applications concrètes de Agentic AI
- Automatisation alimentée par l'IA dans les entreprises
- [Cas d'utilisation dans la finance, les soins de santé et le service à la clientèle
- Cas d'utilisation en robotique et assistants intelligents
Avantages et défis de Agentic AI
- Amélioration de l'efficacité et de l'évolutivité des entreprises
- Risques et limites potentiels de l'IA autonome
- Stratégies pour un développement responsable de l'IA
Considérations éthiques et de sécurité
- Sécurité de l'IA et stratégies d'atténuation des risques
- Aborder les préjugés et la responsabilité dans Agentic AI
- Cadres réglementaires et de gouvernance
L'avenir de Agentic AI
- Tendances de la recherche et du développement en matière d'IA autonome
- Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à la transformation induite par l'IA ?
- Mise à l'échelle des capacités d'IA pour des applications réelles
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'intelligence artificielle
- Familiarité avec les applications de l'IA dans le domaine des affaires ou de la technologie
Audience
- Dirigeants Business explorant l'automatisation basée sur l'IA
- Les stratèges technologiques qui analysent l'adoption de l'IA
- Les passionnés d'IA intéressés par les systèmes d'IA autonomes
7 Heures