Cursusaanbod

Introductie tot Agentic AI

  • Wat is Agentic AI?
  • Hoe het verschilt van traditionele AI-modellen
  • Historische evolutie en belangrijke doorbraken

Kernmogelijkheden van Agentic AI

  • Autonome besluitvorming en aanpassingsvermogen
  • Langetermijnplanning en zelfverbetering
  • Samenwerking en communicatie tussen meerdere agents

Toepassingen van Agentic AI in de Praktijk

  • AI-gestuurde automatisering in bedrijven
  • Agentic AI in financiën, gezondheidszorg en klantenservice
  • Use cases in robotica en slimme assistenten

Voordelen en Uitdagingen van Agentic AI

  • Verbetering van efficiëntie en schaalbaarheid in bedrijven
  • Mogelijke risico's en beperkingen van autonome AI
  • Strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling

Ethische en Veiligheidsaspecten

  • AI-veiligheid en risicobeperkende strategieën
  • Het aanpakken van vooroordelen en aansprakelijkheid in Agentic AI
  • Regelgevende en bestuurskaders

De Toekomst van Agentic AI

  • Trends in onderzoek en ontwikkeling van autonome AI
  • Hoe bedrijven zich kunnen voorbereiden op AI-gedreven transformatie
  • Het opschalen van AI-mogelijkheden voor praktische toepassingen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van kunstmatige intelligentie
  • Vertrouwdheid met AI-toepassingen in bedrijfsleven of technologie

Doelgroep

  • Business Leiders die AI-gestuurde automatisering verkennen
  • Technologiestrategen die AI-adoptie analyseren
  • AI-enthousiastelingen geïnteresseerd in autonome AI-systemen
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën