Plan du cours

Introduction à l'API OpenAI

  • Présentation de OpenAI et de sa mission
  • Introduction à l'API de OpenAI et à ses caractéristiques
  • Comprendre les capacités et les limites de l'API

Configuration et authentification avec l'API

  • Création d'un compte OpenAI et obtention d'une clé API
  • Méthodes d'authentification et meilleures pratiques
  • Explorer la documentation et les ressources de l'API

Intégrer les modèles OpenAI dans les applications

  • Choisir le bon modèle pour votre application
  • Mise en œuvre des demandes d'API pour la génération et la complétion de texte
  • Gestion des formats de données d'entrée et de sortie

Utilisation avancée et optimisation

  • Optimiser les entrées et sorties du modèle pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Travailler avec de grands ensembles de données et le traitement par lots
  • Mise en œuvre de stratégies de mise en cache et de limitation du débit

Meilleures pratiques pour les applications alimentées par l'IA

  • Garantir une utilisation éthique des modèles d'IA
  • Gestion de la confidentialité des utilisateurs et de la sécurité des données
  • Contrôler les performances et la fiabilité des modèles

Applications réelles et études de cas

  • Explorer les cas d'utilisation des applications basées sur l'IA dans divers secteurs d'activité
  • Études de cas de mises en œuvre réussies
  • Discussion sur les défis et les enseignements tirés

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience de l'utilisation des API

Public

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Praticiens de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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