Formation AWS QuickSight
AWS QuickSight est un service d'analyse commerciale d'Amazon. Il fournit des outils permettant de créer des visualisations de données, d'effectuer des analyses ad hoc et d'obtenir des informations commerciales à partir de différentes sources de données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
- Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
- Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
- Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
- Aperçu de AWS QuickSight
- Qu'est-ce que AWS et QuickSight ?
Démarrer avec AWS QuickSight
- Créer un compte AWS et QuickSight
- Comprendre le flux de travail de QuickSight
- Naviguer dans l'interface QuickSight
Préparation des données dans QuickSight
- Comprendre la préparation des données dans QuickSight
- SPICE vs. requête directe
- Chargement et importation de données dans QuickSight
- Travailler avec des colonnes et des champs
- Comprendre les champs calculés, les fonctions et les opérateurs
- Ajouter des champs calculés utilisant des chaînes à notre projet
- Extraction d'informations à partir de chaînes de caractères
- Utilisation de fonctions conditionnelles
- Créer des champs calculés avec des valeurs numériques
- Ajouter différents filtres à un projet
Analyse et visualisation des données
- Comprendre la différence entre la préparation et l'analyse des données
- Créer l'analyse des données
- Créer des visuels
- Comprendre les dimensions et les mesures
- Ajouter des ensembles de données supplémentaires
- Formatage des champs, agrégation et granularité
- Formatage des visuels
- Création d'une histoire et d'un treemap
- Utiliser des filtres et des tableaux
- Ajout d'un visuel KPI
Exporter et partager les données d'un projet
- Comprendre l'actualisation et l'actualisation de la planification
- Exporter des données de projet sous forme de fichiers .csv
- Ajouter des utilisateurs à un compte
- Partager des ensembles de données et des analyses
- Créer et partager des tableaux de bord
Utiliser des Database comme sources de données
- Mise en place d'une base de données
- Préparer des données fictives
- Connecter QuickSight à une base de données
- Importer des données dans SPICE
- Importer des données sous forme de requête
- Importer des champs calculés et une requête
- Utilisation des bases de données NoSQL
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance et compréhension de base de l'analyse des données
Public
- Analystes de données
- Toute personne intéressée par l'analyse et la visualisation de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation AWS QuickSight - Booking
Formation AWS QuickSight - Enquiry
AWS QuickSight - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
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- Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
- Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
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- Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.
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- Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
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- Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer et utiliser les fonctionnalités de base de Excel et Google Sheets.
- Effectuer des analyses de données et créer des informations exploitables à l'aide de techniques avancées de feuilles de calcul.
- Collaborer en temps réel en utilisant Google Sheets pour un travail d'équipe transparent.
- Créer des modèles réutilisables pour le reporting, le suivi et la gestion de projet.
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- Construire des feuilles de calcul avec Google Sheets.
- Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
- Formater et analyser des données.
- Créer des visualisations de données à l'aide de diagrammes et de graphiques.
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- Analyser et partager des informations sur les données.
- Visualiser les performances de l'entreprise.
- Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
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- Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
- Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
- Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
- Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
- Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
- Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
- Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
- Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer QlikView.
- Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
- Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.
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14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer QlikView.
- Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
- Construire des modèles de données avec QlikView.
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14 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
- Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
- Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de base de données.
- Écrire et exécuter des requêtes SQL et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
- Utiliser les points d'extrémité de l'API Redash pour permettre des intégrations avec d'autres applications web.