Formation Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
[BIRT (Intelligence Reporting Tool) est un projet logiciel open-source qui fournit des capacités de reporting et de business intelligence pour les applications web et client riche.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
- Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
- Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
- Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à BIRT
- Présentation de BIRT
- Installation et configuration de BIRT
- Comprendre l'architecture et les composants de BIRT
Prise en main de BIRT Report Designer
- Navigation dans l'espace de travail BIRT
- Concepts de base de la conception de rapports
- Création d'un rapport
Sources de données et ensembles de données
- Connexion aux sources de données
- Création et gestion d'ensembles de données
- SQL pour BIRT
L'essentiel des éléments d'un rapport
- Travailler avec des éléments textuels
- Tableaux et grilles
- Comprendre les liaisons de données
Fonctionnalités avancées des rapports
- Mise en forme conditionnelle
- Rapports paramétrés
- Incorporation de diagrammes et de graphiques
Les scripts dans BIRT
- Vue d'ensemble des scripts dans BIRT
- Scripts de gestion d'événements
- Logique métier personnalisée
Optimisation et déploiement des rapports BIRT
- Meilleures pratiques en matière de performances
- Exportation et publication de rapports
- Intégration avec les applications Web et Java
Sujets avancés et extensions
- Travailler avec des visualisations de cartes
- Techniques graphiques avancées
- Extension de BIRT avec des plugins
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de SQL et des bases de données
- Familiarité avec les concepts de veille stratégique et les principes fondamentaux de l'établissement de rapports
Public
- Analystes de données
- Analystes Business
- Professionnels de l'informatique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) - Booking
Formation Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) - Enquiry
Business Intelligence Reporting Tool (BIRT) - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
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- Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
- Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
- Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
- Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
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- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.
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- Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
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- Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer et utiliser les fonctionnalités de base de Excel et Google Sheets.
- Effectuer des analyses de données et créer des informations exploitables à l'aide de techniques avancées de feuilles de calcul.
- Collaborer en temps réel en utilisant Google Sheets pour un travail d'équipe transparent.
- Créer des modèles réutilisables pour le reporting, le suivi et la gestion de projet.
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- Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
- Formater et analyser des données.
- Créer des visualisations de données à l'aide de diagrammes et de graphiques.
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- Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
- Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
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- Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
- Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
- Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
- Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
- Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer QlikView.
- Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
- Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.
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- Construire des modèles de données avec QlikView.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
- Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
- Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de base de données.
- Écrire et exécuter des requêtes SQL et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
- Utiliser les points d'extrémité de l'API Redash pour permettre des intégrations avec d'autres applications web.