Formation Generative AI Advanced
Generative AI est un domaine passionnant et en évolution rapide qui se concentre sur la création de nouvelles instances synthétiques de données qui peuvent passer pour des données réelles.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux praticiens de l'IA qui souhaitent explorer les modèles génératifs complexes et leurs applications dans diverses industries.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre et entraîner des modèles génératifs avancés, y compris les GAN, les VAE et les modèles de diffusion.
- Comprendre et appliquer l'architecture Transformer dans les tâches génératives.
- Explorer les implications éthiques et les défis de Generative AI.
- Appliquer des techniques génératives avancées pour résoudre des problèmes du monde réel dans diverses industries.
- Rester au courant des tendances actuelles de la recherche et des orientations futures en Generative AI.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Révision des Generative AI principes de base
- Récapitulation rapide des concepts Generative AI
- Applications avancées et études de cas
Plongée dans les réseaux adversoriels génératifs (GAN)
- Étude approfondie des architectures GAN
- Techniques pour améliorer la formation des GAN
- Les GAN conditionnels et leurs applications
- Projet pratique : Conception d'un GAN complexe
Autoencodeurs variationnels avancés (VAE)
- Exploration des limites des VAE
- Représentations démêlées dans les VAE
- Bêta-VAEs et leur signification
- Projet pratique : Construction d'un VAE avancé
Transformateurs et modèles génératifs
- Comprendre l'architecture des transformateurs
- Transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) et BERT pour les tâches génératives
- Stratégies de réglage fin pour les modèles génératifs
- Projet pratique : Mise au point d'un modèle GPT pour un domaine spécifique
Modèles de diffusion
- Introduction aux modèles de diffusion
- Entraînement des modèles de diffusion
- Applications à la génération d'images et de sons
- Projet pratique : Implémentation d'un modèle de diffusion
Reinforcement Learning dans Generative AI
- Les bases de l'apprentissage par renforcement
- Intégration de l'apprentissage par renforcement dans les modèles génératifs
- Applications dans la conception de jeux et la génération de contenu procédural
- Projet pratique : Création de contenu avec l'apprentissage par renforcement
Sujets avancés en matière d'éthique et de partialité
- Deepfakes et médias synthétiques
- Détection et atténuation des biais dans les modèles génératifs
- Considérations juridiques et éthiques
Applications sectorielles
- Generative AI dans les soins de santé
- Industries créatives et divertissement
- [dans la recherche scientifique
Tendances de la recherche en Generative AI
- Dernières avancées et percées
- Problèmes en suspens et possibilités de recherche
- Se préparer à une carrière de chercheur en Generative AI
Le projet Capstone
- Identification d'un problème adapté à Generative AI
- Préparation et augmentation avancées des ensembles de données
- Sélection, formation et mise au point de modèles
- Évaluation, itération et présentation du projet
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts et algorithmes fondamentaux de l'apprentissage automatique.
- Expérience de la programmation Python et utilisation de base de TensorFlow ou PyTorch
- Familiarité avec les principes des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond.
Audience
- Scientifiques des données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Praticiens de l'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation Generative AI Advanced - Enquiry
Generative AI Advanced - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des techniques d'IA avancées à l'aide de Perplexity AI.
- Analyser des ensembles de données complexes et en extraire des informations précieuses.
- Appliquer les concepts de l'IA à la résolution de problèmes réels.
- Intégrer Perplexity AI aux flux de travail d'IA existants.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités de base de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
- Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
- Concevoir et exécuter des flux de travail pilotés par l'IA.
- Mettre en œuvre une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Naviguer dans l'interface de Google AI Studio et comprendre ses composants clés.
- Préparer des données pour des projets d'IA en utilisant les outils intégrés de Google AI Studio.
- Former, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique à l'aide de AutoML et des fonctions de formation personnalisées.
- Déployer des modèles d'IA en tant que services évolutifs et prêts pour la production.
- Intégrer les API d'IA Google dans les applications pour étendre les capacités d'IA.
- Exploiter les outils Explainable AI (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
- Contrôler et optimiser les modèles d'IA en termes de performance et de fiabilité.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
- Créer des modèles d'IA en utilisant des modèles et des ensembles de données prédéfinis.
- Former et évaluer des modèles avec des flux de travail faciles à suivre.
- Déployer des modèles d'IA pour des applications réelles.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux responsables informatiques de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications commerciales et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio dans leurs applications commerciales.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principales caractéristiques et capacités de Google AI Studio pour l'intégration des entreprises.
- Explorer et connecter AI Studio avec des applications métier via des API.
- Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation spécifiques.
- Mettre en place des flux de travail qui intègrent les prédictions de l'IA dans les processus d'entreprise.
- Déployer les connaissances et l'automatisation basées sur l'IA dans les applications d'entreprise.
- Dépanner et optimiser les intégrations pour plus d'évolutivité et d'efficacité.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les caractéristiques d'InVideo AI.
- Créer des contenus vidéo attrayants adaptés à leur public cible.
- Mettre en œuvre des stratégies pour augmenter l'interaction et la fidélisation des spectateurs.
- Analyser les mesures de performance pour affiner les stratégies de marketing vidéo.
InVideo AI for Social Media
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de médias sociaux débutants, aux créateurs de contenu et aux professionnels du marketing qui souhaitent exploiter la puissance d'InVideo AI pour produire du contenu vidéo attrayant pour les plates-formes de médias sociaux.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser InVideo AI pour transformer un texte en un contenu vidéo attrayant.
- Naviguer et tirer le meilleur parti de la plateforme de création vidéo pilotée par l'IA d'InVideo.
- Améliorer les stratégies de médias sociaux avec du contenu vidéo généré par l'IA.
- Analyser et optimiser l'engagement vidéo à l'aide de l'IA.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser les outils d'IA d'InVideo pour rationaliser les processus d'édition vidéo.
- Mettre en œuvre des techniques basées sur l'IA pour automatiser la création de contenu vidéo.
- Créer des vidéos de qualité professionnelle à l'aide de modèles basés sur l'IA.
- Optimiser les flux de travail alimentés par l'IA pour augmenter la productivité de la production vidéo.
NotebookLM for Beginners
7 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre à utiliser NotebookLM pour rationaliser leurs recherches, leur prise de notes et la synthèse de leur contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer et configurer NotebookLM à des fins de recherche et d'étude.
- Télécharger, organiser et gérer différents types de documents.
- Générer des résumés et des aperçus alimentés par l'IA à partir du contenu téléchargé.
- Utiliser des aperçus audio pour un apprentissage de type podcast.
- Améliorer la productivité en intégrant NotebookLM à d'autres outils.
NotebookLM for Business and Productivity
7 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de NotebookLM pour rationaliser les flux de travail, automatiser la synthèse des informations et améliorer les processus de prise de décision.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Organiser et gérer efficacement les documents professionnels à l'aide de NotebookLM.
- Utiliser des résumés et des aperçus pilotés par l'IA pour améliorer la productivité.
- Automatiser les notes de réunion et les actions à entreprendre pour améliorer la collaboration.
- Intégrer NotebookLM aux flux de travail et aux outils de productivité de l'entreprise.
NotebookLM for Education
7 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'éducation de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de NotebookLM pour la création de contenu éducatif, les évaluations automatisées et l'amélioration de la transmission des connaissances.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser NotebookLM pour organiser et structurer les supports de cours.
- Automatiser les résumés de contenu pour améliorer l'apprentissage des étudiants.
- Créer des guides d'étude et des évaluations alimentés par l'IA.
- Améliorer l'engagement des étudiants avec un contenu interactif.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maximiser les capacités de NotebookLM Plus pour la gestion de l'information à grande échelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser NotebookLM Plus pour l'organisation et la synthèse de documents au niveau de l'entreprise.
- Mettre en œuvre des stratégies de gestion des connaissances alimentées par l'IA pour les équipes d'entreprise.
- Améliorer la collaboration grâce aux idées générées par l'IA et aux résumés automatisés.
- Assurer la sécurité et la conformité des données dans les environnements d'entreprise pilotés par l'IA.
Perplexity AI for Beginners
7 HeuresCette formation en direct à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent comprendre les bases de l'IA et apprendre à utiliser Perplexity AI de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
- Naviguer et utiliser la plateforme Perplexity AI pour la découverte d'informations.
- Appliquer Perplexity AI dans divers scénarios du monde réel.
- Comprendre les considérations éthiques et les impacts sociétaux des technologies de l'IA.
Perplexity AI for Educators
7 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux éducateurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Perplexity AI dans leurs méthodes d'enseignement afin d'améliorer l'expérience éducative.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités de Perplexity AI dans un contexte éducatif.
- Mettre en œuvre l'IA Perplexité pour créer des plans de cours interactifs et attrayants.
- Utiliser Perplexity AI pour l'évaluation et le feedback des étudiants.
- Explorer le potentiel de l'IA dans l'apprentissage personnalisé.
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7 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la recherche et de la rédaction de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Perplexity AI pour rationaliser leurs efforts de recherche et de rédaction, en garantissant efficacité et précision.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre comment Perplexity AI peut aider dans les différentes étapes de la recherche.
- Utiliser Perplexity AI pour collecter et organiser l'information.
- Améliorer leur processus de rédaction grâce aux idées et suggestions de l'IA.
- Appliquer Perplexity AI dans des projets de rédaction académiques et professionnels.