Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Beoordeling van Generative AI Basics
- Korte samenvatting van Generative AI concepten
- Geavanceerde toepassingen en casestudy's
Diepe duik in generatieve vijandige netwerken (GAN's)
- Diepgaande studie van GAN-architecturen
- Technieken om GAN-training te verbeteren
- Voorwaardelijke GAN's en hun toepassingen
- Hands-on project: Ontwerpen van een complexe GAN
Geavanceerde variationele auto-encoders (VAE's)
- De grenzen van VAE's verkennen
- Ontrafelde representaties in VAE's
- Bèta-VAE's en hun betekenis
- Hands-on project: Het bouwen van een geavanceerde elektrische fiets
Transformatoren en generatieve modellen
- Inzicht in de Transformer-architectuur
- Generative Pretrained Transformers (GPT) en BERT voor generatieve taken
- Fine-tuning strategieën voor generatieve modellen
- Hands-on project: Finetunen van een GPT-model voor een specifiek domein
Diffusie Modellen
- Inleiding tot diffusiemodellen
- Diffusiemodellen trainen
- Toepassingen bij het genereren van beeld en geluid
- Hands-on project: Implementatie van een diffusiemodel
Reinforcement Learning in Generative AI
- Basisprincipes van versterkend leren
- Reinforcement learning integreren met generatieve modellen
- Toepassingen bij het ontwerpen van games en het genereren van procedurele inhoud
- Hands-on project: Content creëren met reinforcement learning
Geavanceerde onderwerpen in ethiek en vooringenomenheid
- Deepfakes en synthetische media
- Detecteren en mitigeren van bias in generatieve modellen
- Juridische en ethische overwegingen
Branchespecifieke toepassingen
- Generative AI In de gezondheidszorg
- Creatieve industrie en entertainment
- Generative AI In wetenschappelijk onderzoek
Onderzoekstrends in Generative AI
- Nieuwste ontwikkelingen en doorbraken
- Open problemen en onderzoeksmogelijkheden
- Voorbereiding op een onderzoekscarrière in Generative AI
Sluitstuk Project
- Een probleem identificeren dat geschikt is voor Generative AI
- Geavanceerde voorbereiding en augmentatie van gegevenssets
- Modelselectie, training en finetuning
- Evaluatie, iteratie en presentatie van het project
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in fundamentele concepten en algoritmen voor machine learning
- Ervaring met Python programmeren en basisgebruik van TensorFlow of PyTorch
- Bekendheid met de principes van neurale netwerken en deep learning
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machinaal leren
- AI-beoefenaars
21 Uren
