Formation Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
Internet of Things (IoT) est un domaine technologique émergent qui relie sans fil des objets physiques et des applications logicielles à des fins de détection et de contrôle à distance. La réalité augmentée Augmented Reality (AR) est une technologie qui améliore l'expérience de l'utilisateur en mélangeant des éléments virtuels générés par ordinateur avec l'environnement physique du monde réel. La réalité augmentée permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue en temps réel des informations. Il s'agit de deux technologies dont le taux d'adoption croît rapidement dans de nombreux secteurs d'activité.
Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO et de la RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et aux stratégies de leur organisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IdO et de la RA
- Comprendre le fonctionnement des technologies de l'IdO et de la RA
- Comprendre comment les technologies de l'IdO et de la RA peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
- Prendre des décisions commerciales éclairées sur l'IoT et la RA
Public
- Managers
- Entrepreneurs
Format du cours
- En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Internet of Things (IoT)
Comprendre l'importance de l'IdO pour les Businesses
- Études de cas sur l'IdO Business
- Applications industrielles des technologies IdO
- Soutien aux services de l'IdO et impact économique
Comprendre le fonctionnement des technologies de l'internet des objets
- Architecture de base de l'IdO
- Composants et capteurs de l'IdO
- Protocoles de l'IdO Communication
- Options d'alimentation de l'IdO
Vue d'ensemble des réseaux sans fil de l'IdO et de la machine à machine (M2M) Communication
Exploration des technologies de l'IdO et des avancées en matière de recherche et développement
Prendre Business des décisions sur la base des options de plateforme IdO et des projections de coûts correspondantes
Introduction à Augmented Reality (AR)
- Caractéristiques de la RA
- Classifications de la RA
Comprendre comment la réalité augmentée peut aider les Business entreprises
- Études de cas sur la RA Business
- Applications industrielles de la RA
Comprendre le fonctionnement des technologies de réalité augmentée
Explorer les applications et les modèles de réalité augmentée Business
Résumé et conclusion
Pré requis
- Connaissance de base de l'internet des objets et des produits de réalité augmentée
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Les compétences orales et le côté humain du formateur (Augustin).
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'IA et son rôle dans les technologies AR/VR.
- Explorer les techniques clés basées sur l'IA pour améliorer les expériences AR/VR.
- Mettre en œuvre des modèles d'IA simples dans des applications AR/VR.
- Utiliser l'IA pour améliorer l'interactivité et l'expérience des utilisateurs en AR/VR.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des algorithmes d'IA avancés dans les systèmes AR/VR pour l'optimisation.
- Développer des environnements et des objets interactifs pilotés par l'IA.
- Appliquer l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience utilisateur et la personnalisation.
- Optimiser le traitement et la performance en temps réel à l'aide de l'IA.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'éducation de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'IA et les technologies AR/VR pour concevoir des expériences d'apprentissage interactives et personnalisées pour les étudiants.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la RA/RV pour l'éducation.
- Mettre en œuvre des solutions AR/VR pour des environnements d'apprentissage immersifs.
- Concevoir des systèmes d'éducation personnalisés à l'aide de l'IA.
- Évaluer les problèmes d'éthique et de protection de la vie privée liés à l'IA dans l'éducation.
AI-Driven AR/VR Applications for Gaming and Entertainment
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre l'IA dans les applications AR/VR pour améliorer les expériences de jeu et de divertissement.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans les applications AR/VR de jeu et de divertissement.
- Mettre en œuvre des personnages non joueurs (PNJ) pilotés par l'IA dans des environnements immersifs.
- Créer des expériences utilisateur personnalisées à l'aide d'algorithmes d'IA.
- Développer des systèmes de jeu AR/VR utilisant l'IA pour le traitement en temps réel.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de santé de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer l'IA et les solutions AR/VR pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la rééducation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR dans les soins de santé.
- Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
- Appliquer les outils AR/VR à la réadaptation et à la thérapie des patients.
- Explorer les questions d'éthique et de vie privée dans les outils médicaux améliorés par l'IA.
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21 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les technologies AR/VR pilotées par l'IA dans des environnements industriels.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration de la RA/RV pour une utilisation industrielle.
- Appliquer des solutions AR/VR pour optimiser les tâches de fabrication et de maintenance.
- Intégrer des algorithmes d'IA pour la maintenance prédictive dans des environnements AR/VR.
- Développer des applications AR/VR augmentées par l'IA pour améliorer la formation et la sécurité des travailleurs.
Getting Started with Augmented Reality (AR)
35 HeuresLa technologie Augmented Reality (AR) intègre des images numériques à des objets réels, améliorant ainsi l'interaction de l'utilisateur avec son environnement.
Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux des technologies Augmented Reality (AR) et les principaux produits de réalité augmentée, tout en créant des applications mobiles de réalité augmentée.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de
- Développer des applications mobiles de réalité augmentée
- Appliquer la reconnaissance d'images et le suivi d'objets
- Utiliser la fonctionnalité de géolocalisation
- Comprendre le format ARAF pour le contenu AR
Public
- Entrepreneurs
- Producteurs de contenu, journalistes ou enseignants
- Concepteurs de sites web
- Développeurs d'applications
Format du cours
- Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et une grande partie de pratique.
ARCore for Developers
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser ARCore pour créer et améliorer des applications de réalité augmentée, intégrant du contenu virtuel dans le monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications ARCore.
- Comprendre les directives de conception UX pour créer des expériences virtuelles réalistes pour les applications mobiles.
- Exécuter des simulations immersives pour tester les performances des applications de RA.
- Améliorer les applications mobiles existantes en optimisant les fonctionnalités ARCore.
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Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer une application mobile de réalité augmentée avec ARToolKit.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer une application mobile qui superpose des images virtuelles au monde réel
- Prétraiter la vidéo pour ajuster l'éclairage et résoudre les problèmes
- Intégrer ARToolKit avec des outils et fonctionnalités tiers, y compris OpenCV, Unity, OpenSceneGraph et les utilitaires de calibrage du GPS, de la boussole et de l'appareil photo de l'appareil mobile.
Format du cours
- Cours magistral interactif et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- L'application mobile développée dans ce cours peut être ciblée Android et/ou iOS. Pour demander votre préférence, veuillez nous contacter.
Digital Transformation with IoT and Edge Computing
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire et aux chefs d'entreprise qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et de l'edge computing pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs d'activité.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes de l'IoT et de l'edge computing et leur rôle dans la transformation numérique.
- Identifier les cas d'utilisation de l'IoT et de l'edge computing dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
- Différencier les architectures et les scénarios de déploiement de l'edge computing et du cloud computing.
- Mettre en œuvre des solutions d'edge computing pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.
Edge AI for IoT Applications
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
- Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
- Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications IoT.
- Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
- Intégrer l'Edge AI à divers protocoles et plateformes IoT.
- Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.
Edge Computing
7 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
- Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
- Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
- Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
- Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
- Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.
NB-IoT for Developers
7 HeuresAu cours de cette formation en direct à Belgique, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
- Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
- Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 HeuresThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte des données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer ThingsBoard
- Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard.
- Construire des applications IoT avec ThingsBoard
- Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour l'acheminement des données des appareils de télémétrie
- Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de plusieurs appareils.
Audience
- Ingénieurs en logiciel
- Ingénieurs matériel
- Développeurs
Format du cours
- En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.