Plan du cours
Introduction
Démarrer avec Knime
- Qu'est-ce que KNIME ?
- KNIME Analytique
- KNIME Serveur
Machine Learning
- Théorie de l'apprentissage informatique
- Algorithmes informatiques pour l'expérience informatique
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration KNIME
KNIME Nœuds
- Ajouter des nœuds
- [Lecture de données
- Fusionner, diviser et filtrer des données
- Regrouper et pivoter des données
- Nettoyage des données
Modélisation
- Création de flux de travail
- Importer des données
- Préparation des données
- Visualisation des données
- Créer un modèle d'arbre de décision
- Travailler avec des modèles de régression
- Prédire des données
- Comparer et faire correspondre des données
Techniques d'apprentissage
- Travailler avec des techniques de forêt aléatoire
- Utilisation de la régression polynomiale
- Attribution de classes
- Évaluation des modèles
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Python
- Expérience R
Audience
- Scientifiques des données
Nos clients témoignent (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Formation - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.