Formation KNIME Analytics Platform for BI
KNIME Analytics Platform est l'une des principales options open source pour l'innovation pilotée par les données. Elle vous permet de découvrir le potentiel caché dans vos données, d'explorer de nouvelles informations ou de prévoir de nouveaux futurs. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus vaste choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils idéale pour tout informaticien ou analyste métier.
Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
Plan du cours
Démarrer avec KNIME
- KNIME Vue d'ensemble de la plate-forme d'analyse
- L'installation
- Basé sur l'interface graphique Programming
- Flux de travail
- Nœuds
- Importation de flux de travail
Données Access
- Lecture d'un fichier texte
- Database Access
- Services REST externes
- Génération artificielle de données
Visualisation
- Data Visualization
- JavaVisualisation par script
- Vues de données
- Mise en évidence
- Graphiques avec R
- ETL et manipulation des données
Filtrage des données
- Agrégation de données
- Concaténation et jointure
- Transformations de données
- Nettoyage du flux de travail
- Manipulation des dates
- Traitement en Database
Data Mining
- Aperçu du processus
- Formation et application d'un arbre de décision
- Notation d'un modèle
- PMML
- Regroupement K-Means
- Moteurs de recommandation
- Autres modèles disponibles
Rapports
- Vue d'ensemble
- Intégration BIRT
- KNIME Portail Web
Conclusion
Pré requis
Une aptitude de base à donner un sens aux données.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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KNIME Analytics Platform for BI - Demande d'informations consulting
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Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI
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- Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
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From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 HeuresPublic
Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le réseau (comme Twitter, Linked in, etc.), ce cours est pour vous.
Il s’adresse principalement aux décideurs et aux personnes qui doivent choisir les données qui méritent d’être collectées et celles qui méritent d’être analysées.
Cela ne vise pas les personnes qui configurent la solution, ces personnes bénéficieront d'une vue d'ensemble.
Mode de livraison
Pendant le cours, des exemples concrets de technologies principalement open source seront présentés aux délégués.
De courtes conférences seront suivies de présentations et d'exercices simples des participants.
Contenu et logiciel utilisés
Tous les logiciels utilisés sont mis à jour à chaque exécution du cours, nous vérifions donc les dernières versions possibles.
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Ce cours pour KNIME Platform Analytics est une opportunité idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et KNIME experts à être introduits à KNIME, pour apprendre à l'utiliser plus efficacement, et comment créer des rapports clairs et complets basés sur KNIME flux de travail
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des professionnels de données qui souhaitent utiliser KNIME pour répondre aux besoins complexes des entreprises.
Il est ciblé pour le public qui ne connaît pas la programmation et vise à utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios d'analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer KNIME.
- Créer des scénarios Data Science
- Trains, tests et modèles validés
- La mise en œuvre met fin à la chaîne de valeur finale des modèles de la science des données
Le format du cours
- Lecture et discussion interactives.
- Beaucoup d’exercices et de pratiques.
- La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser.
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KNIME with Python and R for Machine Learning
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- Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
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- Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE
Public
- Programmeurs
- Développeurs BI
Format du cours
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Remarque
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- Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts.
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- Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur
Audience
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Sensor Fusion Algorithms
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Ce cours s'adresse aux ingénieurs, programmeurs et architectes qui travaillent sur des implémentations multi-capteurs.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
- Comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gestion Talend.
- Construire, déployer et exécuter des projets ou des tâches d'entreprise dans Talend.
- Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
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Talend Big Data Integration
28 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
- Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
- Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
- Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
- Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
- Prototypez des pipelines de big data.
- Automatiser les projets d'intégration de big data.
Talend Cloud
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
- Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
- Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
- Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.
Talend Data Stewardship
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Comprendre le rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
Créer, assigner et gérer des tâches dans Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation du flux de travail.
Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts d'intendance.
Talend Open Studio for ESB
21 HeuresDans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio for ESB pour créer, connecter, médiatiser et gérer des services et leurs interactions.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de
- Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
- Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
- Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
- Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
- Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
- Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
- Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
- Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.