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Plan du cours
- Introduction au traitement et à l'analyse des données
- Informations de base sur la plate-forme KNIME
- installation et configuration
- aperçu de l'interface
- Discussion de la plate-forme en termes d'intégration d'outils
- Introduction aux flux de travail. Création de flux de travail
- Méthodologie pour la création de modèles d'entreprise et de processus de données
- documentation des flux de travail
- Méthodes d'importation et d'exportation des processus
- Discussion sur les nœuds de base
- Discussion des processus ETL
- Méthodologies d'exploration des données
- Méthodologies d'importation de données
- Importation de données à partir de fichiers
- Importation de données à partir de bases de données relationnelles à l'aide de SQL
- génération de requêtes SQL
- Discussion sur les nœuds avancés
- Analyse des données
- préparation des données pour l'analyse
- qualité et vérification des données
- tests statistiques des données
- modélisation des données
- Introduction à l'utilisation de variables et de boucles
- Construction de processus avancés et automatisés
- Visualisation des résultats
- Sources de données publiques et gratuites
- Notions de base Data Mining
- Vue d'ensemble de certains types de tâches et de processus Data Mining
- Découvrir des connaissances à partir de données
- Exploration du Web
- SNA - réseaux sociaux
- Text Mining - analyse de documents
- Visualisation de données sur des cartes
- Intégration d'autres outils avec KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Construction du rapport
- Résumé de la formation
Pré requis
Connaissance des bases de l'analyse mathématique.
Connaissance des bases de la statistique.
35 Heures
Nos clients témoignent (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Formation - Talend Open Studio for ESB
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.