Plan du cours

Introduction à l'IA de Kubiya et à l'entreprise DevOps

  • Vue d'ensemble des capacités de l'IA de Kubiya pour l'entreprise DevOps
  • Les défis de l'automatisation de l'entreprise DevOps
  • Le rôle de l'IA dans l'infrastructure de l'entreprise moderne

Personnalisation avancée de l'IA Kubiya

  • Configurer Kubiya AI pour les workflows d'entreprise
  • Personnaliser les pipelines pilotés par l'IA pour les besoins de l'entreprise
  • Implémenter des règles personnalisées et une logique d'automatisation

Intégrer l'IA Kubiya avec les chaînes d'outils CI/CD

  • Connecter l'IA Kubiya avec Jenkins, GitLab, Ansible, et plus encore
  • Surveillance et gestion des pipelines par l'IA
  • Traiter les cas d'utilisation CI/CD spécifiques à l'entreprise

Améliorer la sécurité et la conformité avec Kubiya AI

  • Contrôles de sécurité et détection des menaces pilotés par l'IA
  • Assurer la conformité avec les politiques de l'entreprise en utilisant l'IA
  • Sécurisation des données et des accès dans les workflows pilotés par l'IA

Augmenter DevOps l'automatisation avec Kubiya AI

  • Optimiser l'allocation des ressources grâce à l'IA
  • Automatiser les déploiements à l'échelle de l'entreprise
  • Mise à l'échelle DevOps pilotée par l'IA dans des environnements multiples

Surveillance et optimisation des DevOps pipelines

  • Utiliser l'IA de Kubiya pour la surveillance en temps réel des pipelines
  • Optimisation des flux de travail et des processus grâce à l'IA
  • Minimiser les temps d'arrêt et automatiser les réponses aux incidents

Tendances futures de l'IA pour les entreprises DevOps

  • Technologies d'IA émergentes dans l'automatisation DevOps
  • Défis et opportunités de l'intégration de l'IA à grande échelle
  • Perspectives d'avenir pour l'entreprise pilotée par l'IA DevOps

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance avancée des pratiques et outils DevOps.
  • Expérience de la gestion du pipeline CI/CD
  • Familiarité avec l'infrastructure d'entreprise et les protocoles de sécurité

Audience

  • Équipes d'entreprise DevOps
  • Architectes informatiques
 14 Heures

Nombre de participants


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