Formation Multimodal AI in Robotics

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de robotique aérienne.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des drones et des quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification des mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs et aux techniciens qui souhaitent concevoir et développer un drone sans pilote.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement approprié.
• Sélectionner et utiliser les bons outils pour programmer un drone.
• Comprendre et configurer le firmware, le middleware et la pile API.
• Tester et déboguer leur code à l'aide d'un logiciel de simulation de drone.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs qui souhaitent construire des modèles d'IA multimodaux personnalisés à l'aide de frameworks open-source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage multimodal et de la fusion de données.
• Implémenter des modèles multimodaux en utilisant DeepSeek, OpenAI, Hugging Face, et PyTorch.
• Optimiser et affiner les modèles pour l'intégration de textes, d'images et de sons.
• Déployer des modèles d'IA multimodale dans des applications réelles.

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse pour diverses industries.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les drones et les UAV.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones afin de trouver des drones adaptés aux différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour une utilisation pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations et les capacités futures des drones, y compris l'intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux concepteurs UI/UX de niveau débutant à intermédiaire, aux chefs de produit et aux chercheurs en IA qui souhaitent améliorer l'expérience des utilisateurs grâce à des interfaces multimodales alimentées par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA multimodale et son impact sur l'interaction homme-machine.
• Concevoir et prototyper des interfaces multimodales en utilisant des méthodes d'entrée basées sur l'IA.
• Mettre en œuvre des technologies de reconnaissance vocale, de contrôle gestuel et de suivi oculaire.
• Évaluer l'efficacité et la facilité d'utilisation des systèmes multimodaux.

Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs et aux ingénieurs multimédia qui souhaitent construire des agents d'IA capables de comprendre et de générer des contenus multimodaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des agents d'intelligence artificielle qui traitent et intègrent des données textuelles, visuelles et vocales.
• Mettre en œuvre des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines d'IA multimodale pour plus d'efficacité et de précision.
• Déployer des agents d'IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de Physical AI et ses applications en robotique et en automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Exploiter les outils de simulation pour les tests et l'optimisation des robots.
• Relever des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Au cours de cette formation en direct à Belgique, les participants apprendront à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à des outils de visualisation et de simulation robotiques.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.