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Plan du cours
Jour un
- Introduction à R & Rstudio (2 heures) Rendre R plus convivial, R et les interfaces graphiques disponibles Rstudio Scripting dans Rstudio Navigation, sections et pliage de code Dépannage et débogage de code dans RStudio Logiciels et documentation associés Obtenir de l'aide sur les fonctions et fonctionnalités Projets dans RStudio Création de rapports analytiques avec RStudio Raccourcis clavier et fonctionnalités utiles Importation/Exportation de données (1 heure) Fichiers plats – txt, csv Fichiers Spredsheet – xls, xlsx SPSS, SAS et autres formats de données Accès aux données de SQL sources de données SQL connectivité et opérations de base de données Organisation data (2 heures) Types et classes de données Stockage des données au format R – Rdata Structure des objets Nombres et vecteurs Matrice et tableau Facteurs Listes Trames de données Date et heure Représentation tabulaire (3 heures) Aperçu des packages pour les tableaux de données – dplyr, Tidyr, data. table Index et indices Sélection, sous-ensemble d'observations et de variables Filtrage, regroupement Transformations de recodage Remodelage des données Fusion de données Manipulation de caractères, package stringr Expressions régulières
Jour deux
- Logiciels et documentation associés (1 heure) Rstudio et GIT - versioning Markdown Rapports et présentations avec les applications web LaTeX Shiny R et Statistics (2 heures) Probabilité et distribution normale Nombres aléatoires Descriptif Statistics Standardisation et normalisation Intervalles de confiance Test d'hypothèses ANOVA Qualitative analyse des données Régression linéaire (2 heures) Coefficient de corrélation et interprétation Régression linéaire simple et multiple Méthodes d'estimation – Moindres carrés Validation du modèle – tests de violation des hypothèses Sélection de variables – différentes approches Régulations – régression de crête et de lasso Moindres carrés généralisés – non-linéarité Régression logistique Procédures graphiques (2 heures) Tracés de base pour 1 variable Visualisations pour 2 variables et plus Paramètres graphiques Tracés spéciaux Exportation de tracés vers des fichiers png, pdf et jpeg Extension des capacités graphiques de R avec ggplot2 Aide dans R (1 heure) Recherche dans la documentation des packages R R et de la documentation Vue des tâches R Cran – recherche d'une solution au problème
Pré requis
Aucune condition particulière n'est requise pour participer à ce cours.
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
que j'obtenais toutes les réponses et les connaissances que je souhaitais.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Formation - R for Statistical Analysis
Traduction automatique
