Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Description des données à deux variables
- Introduction aux données à deux variables
- Valeurs de la corrélation de Pearson
- Simulation des corrélations
- Propriétés de la corrélation de Pearson
- Calcul du r de Pearson
- Démonstration de la restriction de l'intervalle
- Loi de la somme des variances II
- Exercices
Probabilité
- Introduction
- Concepts de base
- Démonstration de la probabilité conditionnelle
- Simulation de l'erreur des joueurs
- Démonstration d'un anniversaire
- Distribution binomiale
- Démonstration de la distribution binomiale
- Taux de base
- Démonstration du théorème de Bayes
- Démonstration du problème de Monty Hall
- Exercices
Distributions normales
- Introduction
- Histoire des distributions normales
- Domaines des distributions normales
- Variétés de distribution normale Démonstration
- Normale standard
- Approximation normale de la loi binomiale
- Démonstration de l'approximation normale
- Exercices
Échantillonnage des distributions
- Introduction
- Démonstration de base
- Démonstration de la taille de l'échantillon
- Démonstration du théorème de la limite centrale
- Distribution d'échantillonnage de la moyenne
- Distribution d'échantillonnage de la différence entre les moyennes
- Distribution d'échantillonnage du r de Pearson
- Distribution d'échantillonnage d'une proportion
- Exercices
Estimation
- Introduction
- Degrés de liberté
- Caractéristiques des estimateurs
- Biais et variabilité Simulation
- Intervalles de confiance
- Exercices
Logique des tests d'hypothèses
- Introduction
- Test de signification
- Erreurs de type I et de type II
- Tests unilatéraux et bilatéraux
- Interprétation des résultats significatifs
- Interprétation des résultats non significatifs
- Étapes des tests d'hypothèse
- Tests de signification et intervalles de confiance
- Idées fausses
- Exercices
Test des moyennes
- Moyenne unique
- Distribution t Démonstration
- Différence entre deux moyennes (groupes indépendants)
- Simulation de robustesse
- Toutes les comparaisons par paires entre les moyennes
- Comparaisons spécifiques
- Différence entre deux moyennes (paires corrélées)
- Simulation de t corrélé
- Comparaisons spécifiques (observations corrélées)
- Comparaisons par paire (observations corrélées)
- Exercices
Puissance
- Introduction
- Facteurs affectant le pouvoir
- Pourquoi le pouvoir est-il important ?
- Exercices
Prédiction
- Introduction à la régression linéaire simple
- Démonstration d'ajustement linéaire
- Répartition des sommes des carrés
- Erreur standard de l'estimation
- Démonstration de la ligne de prédiction
- Inférence Statistics pour b et r
- Exercices
ANOVA
- Introduction
- Modèles d'ANOVA
- ANOVA à un facteur (entre sujets)
- Démonstration à une voie
- ANOVA à facteurs multiples (entre sujets)
- Tailles d'échantillons inégales
- Tests complétant l'ANOVA
- ANOVA intra-sujet
- Puissance des plans d'analyse intra-sujet Démonstration
- Exercices
Chi carré
- Distribution du chi carré
- Tableaux à une voie
- Démonstration de test de distribution
- Tableaux de contingence
- Simulation de tableau 2 x 2
- Exercices
Pré requis
Les délégués doivent avoir suivi une formation de Statistics niveau 1 ou avoir une expérience professionnelle équivalente.
28 Heures
Nos clients témoignent (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Formation - Statistics Level 2
Traduction automatique