Plan du cours

Introduction à la RV et à la RA

  • Définitions et différences entre la RV et la RA
  • Développement historique et évolution
  • Tendances actuelles et perspectives d'avenir
  • Aperçu des cas d'utilisation dans différents secteurs
  • Avantages et défis de l'adoption de la RV/AR

Matériel et logiciels pour la RV/RA

  • Casques VR, lunettes AR et autres matériels
  • Plateformes de développement VR/AR et outils logiciels
  • Comparaison des systèmes VR/AR les plus répandus

Applications de RV/RA dans l'automatisation

  • Formation et simulation
  • Maintenance et dépannage
  • Surveillance et contrôle des processus
  • Conception et prototypage

Outils de développement de la RV

  • Unity et Unreal Engine
  • SDK et API de RV
  • Logiciel de modélisation et de simulation 3D

Outils de développement AR

  • ARKit, ARCore et Vuforia
  • Plateformes de développement de RA mobile
  • RA avec et sans marqueurs

Intégration aux systèmes d'automatisation

  • Connexion de la RV/RA aux automates, SCADA et DCS
  • Visualisation des données et interaction

Expérience de l'utilisateur et conception de l'interface

  • Principes de la conception UX/UI de la RV/RA
  • Ergonomie et confort de l'utilisateur
  • Modèles d'interaction et dispositifs d'entrée

Prototypage et développement

  • Création de prototypes RV/AR
  • Développement itératif et essais
  • Techniques de débogage et d'optimisation

Projet Management

  • Planification et gestion des projets de RV/RA
  • Rôles de l'équipe Collaboration et de l'équipe
  • Budgétisation et allocation des ressources

Simulateur de formation à la RV

  • Développement d'un environnement de formation à la RV pour les opérations industrielles
  • Simulation de scénarios et d'urgences du monde réel

Application de maintenance AR

  • Création d'une application AR pour la maintenance et le dépannage des équipements
  • Intégration de données en temps réel et de guides interactifs

Surveillance des processus avec la RV/AR

  • Conception d'une interface VR/AR pour la surveillance des processus en temps réel
  • Visualisation des données des systèmes d'automatisation dans un environnement virtuel/augmenté

Technologies VR/AR de la prochaine génération

  • Progrès en matière de matériel et de logiciel
  • Applications potentielles futures dans le domaine de l'automatisation

L'IA et Machine Learning dans la RV/AR

  • Améliorer les expériences de RV/RA grâce à l'IA
  • Maintenance prédictive et automatisation intelligente

Considérations éthiques et de sécurité

  • Garantir la sécurité dans les applications de RV/RA
  • Répondre aux préoccupations éthiques et à la confidentialité des données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des systèmes d'automatisation et de contrôle
  • Familiarité avec les processus et technologies industriels

Public

  • Ingénieurs en automatisation
  • Ingénieurs industriels
  • Intégrateurs de systèmes
  • Ingénieurs Robotics
 28 Heures

Nombre de participants


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