Cursusaanbod

Introductie tot AI Agents in Customer Support

  • Wat zijn AI-aangedreven klantenservice-agenten?
  • Use cases en voordelen van AI-chatbots in de klantenservice
  • Overzicht van conversatieve AI en NLP

AI-chatbots bouwen voor klantenservice

  • De juiste chatbotplatform kiezen (Rasa, Dialogflow, GPT-gebaseerde modellen)
  • Conversatiestromen en gebruikersinteracties ontwerpen
  • Chatbots integreren met klantenservicesystemen

Natural Language Processing (NLP) voor klantenservice

  • Intentieherkenning en entiteitsextractie begrijpen
  • AI-chatbots trainen met NLP-modellen
  • Omgaan met vage en complexe gebruikersvragen

Klantenservice-workflows automatiseren

  • AI-aangedreven ticketing en geautomatiseerde response systemen
  • AI-chatbots integreren met CRM- en helpdeskplatforms
  • Personalisatie en contextueel begrip

AI Agents implementeren en monitoren

  • AI-chatbots hosten op cloudplatforms
  • De prestaties en analytics monitoren
  • Zorgen voor beveiliging en naleving in AI-gestuurde klantenondersteuning

AI-chatbots optimaliseren voor betere betrokkenheid

  • De nauwkeurigheid van chatbots en de kwaliteit van de antwoorden verbeteren
  • Omgaan met gebruikersfeedback en continue verbetering
  • De klanttevredenheid en de succescriteria van chatbots meten

Toekomstige trends in AI-gestuurde klantenservice

  • Voice AI en multimodale interacties
  • AI-aangedreven sentimentanalyse en emotionele intelligentie
  • AI-agenten in omnichannel klantondersteuning

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van klantenservice-workflows
  • Basiskennis van AI- of automatiseringsconcepten
  • Ervaring met business process automation is handig maar niet vereist

Doelgroep

  • Customer service managers
  • Chatbot-ontwikkelaars
  • Business automatiseringsteams
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën