Cursusaanbod
Dag één: Basisprincipes van taal
- Cursus Introductie
- Over Data Science
- Data Science Definitie
- Proces van doen Data Science.
- Even voorstellen R Language
- Variabelen en typen
- Besturingsstructuren (lussen / voorwaardelijke waarden)
- R Scalars, vectoren en matrices
- R-vectoren definiëren
- Zwangerschappen
- Tekenreeks- en tekstmanipulatie
- Gegevenstype teken
- Bestand IO
- Lijsten
- Functies
- Introductie van functies
- Sluitingen
- lapply/sapply-functies
- Gegevenskaders
- Labs voor alle secties
Dag twee: Intermediate R Programming
- DataFrames en bestands-I/O
- Gegevens uit bestanden lezen
- Voorbereiding van de gegevens
- Ingebouwde datasets
- Visualisatie
- Grafisch pakket
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / spreidingsdiagram
- Heatmap
- ggplot2 pakket (qplot(), ggplot())
- Verkenning met dplyr
- Labs voor alle secties
Vereisten
- Basisprogrammeerachtergrond heeft de voorkeur
Audiëntie
- Data-analisten
Testimonials (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Cursus - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Cursus - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.