Cursusaanbod

Dag één: Basisprincipes van taal

  • Cursus Introductie
  • Over Data Science
    • Data Science Definitie
    • Proces van doen Data Science.
  • Even voorstellen R Language
  • Variabelen en typen
  • Besturingsstructuren (lussen / voorwaardelijke waarden)
  • R Scalars, vectoren en matrices
    • R-vectoren definiëren
    • Zwangerschappen
  • Tekenreeks- en tekstmanipulatie
    • Gegevenstype teken
    • Bestand IO
  • Lijsten
  • Functies
    • Introductie van functies
    • Sluitingen
    • lapply/sapply-functies
  • Gegevenskaders
  • Labs voor alle secties

Dag twee: Intermediate R Programming

  • DataFrames en bestands-I/O
  • Gegevens uit bestanden lezen
  • Voorbereiding van de gegevens
  • Ingebouwde datasets
  • Visualisatie
    • Grafisch pakket
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / spreidingsdiagram
    • Heatmap
    • ggplot2 pakket (qplot(), ggplot())
  • Verkenning met dplyr
  • Labs voor alle secties 

Vereisten

  • Basisprogrammeerachtergrond heeft de voorkeur

Audiëntie

  • Data-analisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën