Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI en ML
- Overzicht van AI- en ML-concepten
- Gegevensverzameling en voorbewerking
- Inleiding tot Python voor AI
Data Analysis en visualisatie
- Verkennende data-analyse
- Technieken voor datavisualisatie
- Statistische grondslagen voor ML
Machine Learning Modellen
- Algoritmen voor begeleid leren
- Algoritmen voor leren zonder toezicht
- Evaluatie en selectie van modellen
Deep Learning en Neural Networks
- Grondbeginselen van neurale netwerken
- Convolutionele neurale netwerken (CNN's)
- Terugkerende neurale netwerken (RNN's)
Natural Language Processing (NLP)
- Tekstverwerking en functie-extractie
- Sentimentanalyse en tekstclassificatie
- Taalmodellen en chatbots
Computer Visie
- Basisprincipes van beeldverwerking
- Objectdetectie en beeldclassificatie
- Geavanceerde onderwerpen in computervisie
Implementatie en schaalvergroting
- Strategieën voor de implementatie van AI-toepassingen
- AI-toepassingen opschalen
- Monitoren en onderhouden van AI-systemen
Ethiek en toekomst van AI
- Ethische overwegingen bij AI
- AI-beleid en -regelgeving
- Toekomstige trends in AI en ML
Lab-project
- Ontwikkelen van een kleinschalige intelligente applicatie
- Werken met real-world datasets
- Samenwerken aan een groepsproject om een brancherelevant probleem op te lossen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in de basisconcepten van programmeren
- Ervaring met Python en fundamentele data science technieken
- Bekendheid met de belangrijkste AI- en ML-principes
Audiëntie
- AI-professionals
- Softwareontwikkelaars
- Data-analisten
28 Uren
