Cursusaanbod

Geavanceerd Neural Networks

  • Deep learning-architecturen
  • Convolutionele en terugkerende neurale netwerken
  • Generatieve modellen en unsupervised learning

Machine Learning Op schaal

  • Analyse van big data
  • Gedistribueerd computergebruik voor ML
  • Geavanceerde optimalisatietechnieken

Reinforcement Learning en besluitvorming

  • Markov-besluitvormingsprocessen
  • Methoden voor beleidsgradiënt
  • Multi-agent systemen en speltheorie

Natuurlijke taalverwerking en -begrip

  • Geavanceerde NLP-technieken
  • Sentimentanalyse en tekstclassificatie
  • Taalmodellen en transformatoren

Computer Visie en perceptie

  • Beeldherkenning en objectherkenning
  • Video-analyse en actieherkenning
  • 3D-reconstructie en augmented reality

AI-ethiek en samenleving

  • Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-systemen
  • AI-governance en -beleid
  • Toekomstige maatschappelijke effecten van AI

Lab-project

  • Implementatie van geavanceerde ML-modellen
  • Analyseren van grote datasets
  • Samenwerken aan een groepsonderzoeksproject

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een goed begrip van basisconcepten van AI en ML
  • Vaardigheid in Python en vertrouwdheid met data science-toolkits
  • Voltooiing van een inleidende cursus AI of gelijkwaardige ervaring

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Ingenieurs
  • AI-beoefenaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën