Cursusaanbod

Inleiding tot AI

  • Geschiedenis van AI
  • Definities en terminologie
  • AI versus menselijke intelligentie
  • Toekomstige trends en mogelijkheden

Machine Learning Basisinformatie

  • Soorten machine learning: onder toezicht, zonder toezicht, versterking
  • Belangrijkste ML-algoritmen
  • ML-workflow: van gegevensverzameling tot modelevaluatie

Data Management

  • Technieken voor gegevensverzameling
  • Gegevens opschonen en voorbewerken
  • Data-analyse en visualisatie

AI in de praktijk

  • Casestudy's van AI-toepassingen
  • Branchespecifieke AI-oplossingen
  • AI in consumentenproducten

Ethische overwegingen

  • AI en verdringing van banen
  • Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI
  • Privacy- en beveiligingskwesties
  • Toekomst van AI-ethiek

Lab-project

  • Python Programmeringsopdrachten
  • Data-analyseprojecten met behulp van real-world datasets
  • Ontwikkeling van een eenvoudig ML-model

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in de basisconcepten van programmeren
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met elementaire statistiek en wiskunde

Audiëntie

  • IT-professionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën