Cursusaanbod

Introductie tot AI in wetenschappelijk onderzoek

  • Overzicht van AI-toepassingen in onderzoek en ontdekking
  • De rol van DeepSeek bij het automatiseren van onderzoeksprocessen
  • Ethische overpeinzingen en verantwoord gebruik van AI in de wetenschap

AI-gestuurde literatuurreview en kennisynthese

  • Gebruik van DeepSeek AI om academische artikelen te analyseren en inzichten te extraheren
  • Citatenbeheer automatiseren met AI-gestuurde tools
  • Onderzoeksgebonden behoeften identificeren en hypothesen formuleren met AI

Gegevensextractie en hypothese-testen

  • Verwerken van gestructureerde en ongestructureerde onderzoeksdata met DeepSeek
  • AI-gestuurde statistische analyse en patroonherkenning
  • Wetenschappelijke hypothesen valideren met behulp van voorspellende modellen

AI voor voorspellende analyse en simulatie

  • DeepSeek AI toepassen om wetenschappelijke trends en uitkomsten te voorspellen
  • AI integreren met computationele simulaties en modellering
  • Casestudy's: AI in geneesmiddelenonderzoek, klimaatsimulatie en natuurkundig onderzoek

Geautomatiseerde generatie van wetenschappelijke rapporten

  • DeepSeek AI benutten voor gestructureerd wetenschappelijk schrijven
  • Abstracts, samenvattingen en volledige rapporten genereren met AI
  • Zorgen voor nauwkeurigheid en geloofwaardigheid in AI-gegenereerde inhoud

Geavanceerde AI-integratie in onderzoeksworkflow

  • DeepSeek AI combineren met andere researchtools (bijv. Jupyter, Zotero)
  • AI-verbeterde peer review en academische publicaties
  • Toekomstige trends in AI-gestuurd onderzoek en kennisontdekking

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Een basisbegrip van machine learning-concepten
  • Ervaring met wetenschappelijke onderzoeksmethodologieën
  • Kennis van data-analysetools (bijv. Python, R of MATLAB)

Doelgroep

  • Onderzoekers
  • Wetenschappers
  • Data-analisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën