Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus
Het verfijnen van modellen en LLM's is een belangrijk proces bij het aanpassen van vooraf getrainde machine learning-modellen aan specifieke taken en datasets. Deze cursus verkent de technieken, tools en best practices voor fine-tuning, met de nadruk op praktische implementaties en optimalisatiestrategieën voor het bereiken van hoge prestaties.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
- Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
- Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
- Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot fine-tuning
- Wat is finetuning?
- Gebruiksscenario's en voordelen van fine-tuning
- Overzicht van vooraf getrainde modellen en transfer learning
Voorbereiden op fine-tuning
- Datasets verzamelen en opschonen
- Inzicht in taakspecifieke gegevensvereisten
- Verkennende data-analyse en voorbewerking
Fine-tuning technieken
- Leren overdragen en functie-extractie
- Fijnafstelling van transformatoren met Hugging Face
- Fine-tuning voor taken onder toezicht versus taken zonder toezicht
Fijnafstelling Large Language Models (LLMs)
- LLM's aanpassen voor NLP-taken (bijv. tekstclassificatie, samenvatting)
- LLM's trainen met aangepaste datasets
- LLM-gedrag beheersen met prompt engineering
Optimalisatie en evaluatie
- Hyperparameter afstemming
- Modelprestaties evalueren
- Overfitting en underfitting aanpakken
Schaalvergroting van fine-tuning-inspanningen
- Fine-tuning op gedistribueerde systemen
- Gebruikmaken van cloudgebaseerde oplossingen voor schaalbaarheid
- Casestudy's: Grootschalige fine-tuning projecten
Best practices en uitdagingen
- Best practices voor het verfijnen van succes
- Veelvoorkomende uitdagingen en probleemoplossing
- Ethische overwegingen bij het verfijnen van AI-modellen
Geavanceerde onderwerpen (optioneel)
- Multimodale modellen finetunen
- Zero-shot en few-shot leren
- Onderzoek naar LoRA (Low-Rank Adaptation) technieken
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in de basisprincipes van machine learning
- Ervaring met Python programmeren
- Bekendheid met vooraf getrainde modellen en hun toepassingen
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machine learning
- AI-onderzoekers
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus - Booking
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) Training Cursus - Enquiry
Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs) - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op het gebied van machine learning op gevorderd niveau die geavanceerde transferleertechnieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op complexe problemen uit de echte wereld.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp geavanceerde concepten en methodologieën op het gebied van transfer learning.
- Implementeer domeinspecifieke aanpassingstechnieken voor vooraf getrainde modellen.
- Pas continu leren toe om evoluerende taken en datasets te beheren.
- Beheers de fijnafstelling van meerdere taken om de prestaties van het model in alle taken te verbeteren.
AI Automation with n8n and LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
- Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
- Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
- Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
- Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
- Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
- Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
- Integreer conversational agents met API's en externe services.
- Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
- AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
- AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
- Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
- Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.
Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die op betrouwbare en efficiënte wijze verfijnde modellen willen inzetten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de uitdagingen van het implementeren van nauwkeurig afgestemde modellen in productie.
- Modellen in containers plaatsen en implementeren met behulp van hulpprogramma's zoals Docker en Kubernetes.
- Implementeer bewaking en logboekregistratie voor geïmplementeerde modellen.
- Optimaliseer modellen voor latentie en schaalbaarheid in real-world scenario's.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
- GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
- Ollama integreren in workflows en applicaties.
- De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
- Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
- Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
- Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
- Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
- Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
- Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
- Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
- Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
- AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
- Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
- Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
- Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
- Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
- Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
- Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
- Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
- Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
- Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
- Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
- Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.
LangChain Fundamentals
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
- Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
- Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
- Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
- Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
- LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
- Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
- Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.