Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Cursus
DeepSeek LLM, inclusief modellen zoals DeepSeek-R1 en DeepSeek-V3, biedt een krachtige basis voor het bouwen van AI-toepassingen. Het afstemmen van deze modellen op domeinspecifieke datasets stelt de creatie van gespecialiseerde AI-oplossingen mogelijk die zijn afgestemd op de zakelijke behoeften.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of onsite) is gericht op AI-onderzoekers, machine learning-engineers en ontwikkelaars van gevorderd niveau die DeepSeek LLM-modellen willen afstemmen om gespecialiseerde AI-toepassingen te maken die zijn afgestemd op specifieke industrieën, domeinen of zakelijke behoeften.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De architectuur en mogelijkheden van DeepSeek modellen te begrijpen, inclusief DeepSeek-R1 en DeepSeek-V3.
- Datasets voor te bereiden en gegevens voor te verwerken voor fine-tuning.
- DeepSeek LLM af te stemmen voor domeinspecifieke toepassingen.
- Fijn afgestemde modellen efficiënt te optimaliseren en uit te voeren.
Format van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Cursusaanbod
Introductie tot DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Overzicht van DeepSeek modellen, e.g. DeepSeek-R1 en DeepSeek-V3
- De behoefte aan het fijn afstemmen van LLM's begrijpen
- Vergelijking van fine-tuning en prompt engineering
De dataset voorbereiden voor Fine-Tuning
- Domeinspecifieke datasets samenstellen
- Gegevensvoorverwerking en opschoningstechnieken
- Tokenization en datasetformatteren voor DeepSeek LLM
De Fine-Tuning omgeving opzetten
- GPU en TPU-versnelling configureren
- Hugging Face Transformers opzetten met DeepSeek LLM
- Hyperparameters begrijpen voor fine-tunen
Fine-Tuning DeepSeek LLM implementeren
- Implementeren van supervisie-voorbehoeven
- LoRA (Low-Rank Adaptation) en PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) gebruiken
- Gedistribueerde fine-tuning uitvoeren voor grootschalige datasets
Evalueren en optimaliseren van fijngestemde modellen
- De modelprestaties beoordelen met evaluatiemetingen
- Omgaan met overfitting en onderfitting
- Inference-snelheid en modelefficiëntie optimaliseren
Fijn afgestemde DeepSeek modellen inzetten
- Modellen verpakken voor API-implementatie
- Fijn-afgestemde modellen integreren in applicaties
- Implementaties schalen met cloud- en edge-computing
Echte Use Cases en toepassingen
- Fijn afgestemde LLM's voor financiën, gezondheidszorg en klantenservice
- Case studies van industrie-toepassingen
- Ethische overwegingen in domeinspecifieke AI-modellen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met machine learning en deep learning frameworks
- Bekendheid met transformers en large language models (LLMs)
- Begrip van gegevensvoorbereiding en modeltrainingsmethoden
Publiek
- AI-onderzoekers die de LLM-fijnstemming verkennen
- Machine learning engineers die op maat gemaakte AI-modellen ontwikkelen
- Geavanceerde ontwikkelaars die AI-gedreven oplossingen implementeren
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Cursus - Booking
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Training Cursus - Enquiry
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op intermediate niveau, data-engineers en softwareteams die DeepSeek Coder willen implementeren voor AI-gestuurde softwareontwikkeling, automatisering en optimalisatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- AI-gestuurde codegeneratie en refactoring te implementeren in grootschalige projecten.
- AI-gestuurde debugging te benutten om de betrouwbaarheid van software te verbeteren.
- DeepSeek Coder te integreren in DevOps en CI/CD-pijplijnen.
- AI te gebruiken voor intelligente automatisering in software-engineering.workflows.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op advanced niveau met tussenliggende tot geavanceerde ervaring die de modelprestaties willen verbeteren, de latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek modellen optimaliseren op efficiency, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
- Best practices implementeren voor MLOps en modelversioning.
- DeepSeek modellen implementeren op cloud- en on-premise infrastructuur.
- AI-oplossingen effectief te monitoren, onderhouden en opschalen.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers, ontwikkelaars en data-analisten op gevorderd niveau die de prompt-engineeringstrategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in toepassingen in de echte wereld te maximaliseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Geavanceerde prompts te maken om AI-antwoorden te optimaliseren.
- AI-gegenereerde tekst te controleren en te verfijnen op nauwkeurigheid en consistentie.
- Technieken voor het ketenen van prompts en het beheren van context te gebruiken.
- Vooroordelen te mitigeren en het ethische gebruik van AI in promptengineering te verbeteren.
AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor architecten, stedelijke planners en ontwerp professionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die AI willen integreren in hun ontwerpproces, van conceptualisatie tot uiteindelijke opleveringen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Ontwerpiteraties te genereren met behulp van AI-gestuurde tekst-naar-video en afbeeldingsgeneratietools.
- AI te gebruiken om plattegronden, doorsneden, hoogtes en materiaalselecties te maken.
- Zorgen voor naleving van regelgeving met behulp van AI-gestuurde ontwerpevaluatie.
- AI-werkstromen te integreren in Revit en andere renderingtools.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars, software-ingenieurs en datawetenschappers van het middenniveau die DeepSeek APIs willen gebruiken voor het bouwen van AI-gestuurde applicaties.
aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De mogelijkheden van DeepSeek APIs te begrijpen.
- DeepSeek APIs in toepassingen te integreren.
- AI-gestuurde automatisering en chatbots te implementeren.
- API-prestaties te optimaliseren en API-aanroepen effectief te beheren.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor AI-architecten van gevorderd niveau, enterprise-ontwikkelaars en CTO's die DeepSeek modellen binnen zakelijke omgevingen willen implementeren, optimaliseren en opschalen, met inachtneming van beveiliging, compliance en ethische AI-praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek modellen te implementeren in bedrijfsomgevingen.
- AI-modellen te optimaliseren voor prestaties en schaalbaarheid.
- Zorg te dragen voor dataveiligheid en naleving in AI-toepassingen.
- Ethische AI-praktijken te implementeren in zakelijke oplossingen.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers van hetAdvanced niveau, robotics ontwikkelaars en automatiseringsspecialisten die DeepSeek willen benutten voor het bouwen van intelligente AI-agenten en autonome systemen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De architectuur en mogelijkheden van DeepSeek AI-modellen begrijpen.
- DeepSeek integreren in AI-agenten voor besluitvorming en automatisering.
- Technieken voor versterkend leren toepassen voor het trainen van autonome systemen.
- AI-gestuurde autonome agents in de echte wereld implementeren omgevingen.
DeepSeek: AI for Sustainability
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor professionals op het gebied van duurzaamheid, onderzoekers en AI-ontwikkelaars op Intermediair niveau die DeepSeek willen gebruiken om AI-gestuurde analyses voor duurzaamheid, voorspellende modellering voor klimaatactie en verantwoorde AI-toepassingen voor het sociale goed toe te passen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek modellen te gebruiken voor data-analyse gerelateerd aan duurzaamheid.
- AI toe te passen voor modellering van klimaatverandering, optimalisatie van hulpbronnen en monitoring van biodiversiteit.
- AI-gestuurde oplossingen te ontwikkelen voor sociale impact en duurzame ontwikkelingsdoelen (SDG's).
- Verantwoorde AI-praktijken te waarborgen in duurzaamheidstoepassingen.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor contentmakers, marketeers en mediaprofessionals op intermediate niveau die DeepSeek willen benutten voor AI-ondersteund schrijven, geautomatiseerde media-gen generatie en contentproductieworkflows.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Haal hoge kwaliteit tekstcontent uit de DeepSeek modellen.
- Automatiseer workflows voor het maken van content voor blogs, sociale media en marketingcampagnes.
- AI-tools integreren in bestaande contentmanagementsystemen.
- De creativiteit en efficiëntie verbeteren met AI-gestuurde ideevorming en structurering.
DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor business analysts, managers en besluitvormers op intermediair niveau die DeepSeek willen benutten voor voorspellende modellering, data-analyse en strategische besluitvorming.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek te gebruiken om zakelijke gegevens te analyseren en inzichten te genereren.
- Voorspellende modellingsmethoden toe te passen voor zakelijke prognoses.
- Rapportage en workflows voor business intelligence te automatiseren.
- De besluitvorming te verbeteren met AI-aangedreven analytics.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische professionals en ondernemers op beginnersniveau die de open-source modellen van DeepSeek willen benutten voor contentcreatie, automatisering en business intelligence.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- De basisprincipes van no-code AI en de toepassingen ervan in de business begrijpen.
- DeepSeek modellen gebruiken voor contentgeneratie en automatisering.
- AI-tools integreren in bestaande workflows met behulp van platforms zoals Zapier, Make en Notion.
- Bedrijfsgegevens analyseren en uitvoerbare inzichten genereren met AI.
- AI-gestuurde strategieën ontwikkelen om de productiviteit en het besluitvormingsproces te verbeteren.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op programmeurs en ontwikkelaars van beginnersniveau tot gemiddeld niveau die DeepSeek Coder willen gebruiken om de efficiëntie en productiviteit van het coderen te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De mogelijkheden en beperkingen van DeepSeek Coder te begrijpen.
- Hoge kwaliteitscodefragmenten te genereren met AI-assistentie.
- DeepSeek Coder te gebruiken voor het debuggen en optimaliseren van code.
- Repetitieve programmeertaken te automatiseren met behulp van AI-hulpmiddelen.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die AI voor automatisering van klantenondersteuning willen implementeren.DeepSeek
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek AI integreren in chatbotssystemen.
- Klantenondersteuningsreacties automatiseren met AI.
- Klantinteracties analyseren en verbeteren met behulp van AI-gestuurde inzichten.
- Chatbot-workflows optimaliseren voor een betere gebruikerservaring.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is gericht op cybersecurity-professionals op intermediate niveau die DeepSeek willen gebruiken voor geavanceerde detectie van bedreigingen en automatisering.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- DeepSeek AI gebruiken voor real-time dreigingsdetectie en -analyse.
- AI-gedreven anomaliedetectietechnieken implementeren.
- Beveiligingsmonitoring en -reactie automatiseren met behulp van DeepSeek.
- DeepSeek integreren in bestaande cybersecurity-frameworks.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 UrenDeze door een instructor geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor digitale marketingprofessionals op beginnersniveau die hun marketingstrategieën willen verbeteren met AI-automatisering en datagestuurde inzichten.
Aan het einde van deze training moeten de deelnemers in staat zijn om:
- DeepSeek gebruiken om hoogwaardige marketinginhoud te genereren.
- De betrokkenheid op sociale media en de distributie van content te automatiseren.
- Publieksgegevens te analyseren om targeting en personalisatie te verbeteren.
- AI-gestuurde tools in hun marketingworkflows te integreren.