Kortrijk

VORK, Doorniksestraat 60, Kortrijk, België, 8500 Kortrijk

Je kan in VORK 3 vergaderzalen en een binnenterras huren. Er is steeds koffie, thee en water verkrijgbaar. Alles is aanwezig om de vergaderzalen zelf te kunnen klaarzetten. Wil je graag een broodjeslunch? Of wil je jouw vergadering combineren met een lunch in het restaurant? Het kan allemaal in VORK! Alles is voorhanden om de vergaderzalen zelf te kunnen klaarzetten. Mogelijkheid tot lunch (vb. soep, broodjes, …) of diner in het restaurant na overleg met de restaurantverantwoordelijke. Extra faciliteiten: clickshare aanwezig, mogelijkheid tot videoconferentie. VORK ligt centraal in de stad en is dus vlot bereikbaar te voet, met de fiets of openbaar vervoer. Kom je toch met de auto, dan kan je ondergronds of bovengrond parkeren op volgende locaties: Ondergronds: parking Schouwburg, parking Veemarkt, K in Kortrijk, parking Budabrug, parking Houtmarkt Bovengronds: Station (Conservatoriumplein), Broeltorens (Ijzerkaai), Haven (Botenkopersstraat), Kortrijk Weide (Nelson Mandelaplein). Het eerste uur is altijd gratis! Parkeer je langer dan één uur, dan wordt het betalend (vanaf €1). Je kan je wagen ook gratis parkeren op Parking Expo (P+R) en met een gratis bus van De Lijn naar het centrum rijden. Ticket inwisselen bij de buschauffeur: gratis parking + ticket heen en terug naar het stadscentrum. Meer info op www.parko.be

Subcategorieën (2)

Kubeflow

Kubeflow
MLflow

MLflow

Bekijk ons cursusaanbod:

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

 14 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op advanced niveau met tussenliggende tot geavanceerde ervaring die de modelprestaties willen verbeteren, de latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne praktijken. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
  • DeepSeek modellen optimaliseren op efficiency, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
  • Best practices implementeren voor MLOps en modelversioning.
  • DeepSeek modellen implementeren op cloud- en on-premise infrastructuur.
  • AI-oplossingen effectief te monitoren, onderhouden en opschalen.
Lees meer...

Kubeflow

 35 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
  • Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
  • Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
  • Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Lees meer...

Kubeflow Fundamentals

 28 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
  • Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
  • Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
  • Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
  • Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Lees meer...

Kubeflow on AWS

 28 Uren
Deze instructeur-geleide, live training in Kortrijk (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
  • Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Lees meer...

Kubeflow on Azure

 28 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
  • Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Lees meer...

MLflow

 21 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
  • Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
  • Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
  • Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
  • Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.
Lees meer...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de vandaag de beschikbare benaderingen en hulpmiddelen willen evalueren om een intelligente beslissing te nemen over de weg voorwaarts bij de invoering van MLOps binnen hun organisatie. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Installeer en configureer verschillende MLOps frameworks en tools.
  • Stel het juiste soort team samen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps systeem.
  • Gegevens voorbereiden, valideren en versieren voor gebruik door ML-modellen.
  • Begrijp de componenten van een ML-pijplijn en de tools die nodig zijn om er een te bouwen.
  • Experimenteer met verschillende machine learning-frameworks en -servers voor implementatie in productie.
  • Operationaliseer het hele Machine Learning proces zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.
Lees meer...

MLOps for Azure Machine Learning

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
  • Beheer de levenscyclus van machine learning.
  • Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
  • Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.
Lees meer...

Laatst bijgewerkt:

Testimonials (3)

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Cursus - MLflow

La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés

Hugo SECHIER - Expleo France

Cursus - Kubeflow on AWS

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Cursus - Kubeflow

Voorlopige Aankomende Cursussen

Kubeflow

2025-05-19 09:30
35 Uren
Kortrijk
6150 EUR (Online)
8400 EUR (Klaslokaal)

Kubeflow

2025-06-02 09:30
35 Uren
Kortrijk
6150 EUR (Online)
8400 EUR (Klaslokaal)

MLflow

2025-06-10 09:30
21 Uren
Kortrijk
3750 EUR (Online)
5100 EUR (Klaslokaal)

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

2025-06-24 09:30
14 Uren
Kortrijk
2550 EUR (Online)
3450 EUR (Klaslokaal)

MLOps: CI/CD for Machine Learning

2025-07-14 09:30
35 Uren
Kortrijk
6150 EUR (Online)
8400 EUR (Klaslokaal)

MLflow

2025-07-22 09:30
21 Uren
Kortrijk
3750 EUR (Online)
5100 EUR (Klaslokaal)

Bekijk andere regio's in België

Andere landen

Deze cursussen worden ook in andere landen gegeven

Consulting

MLOps Consulting
MLOps training cursus in Kortrijk, MLOps opleiding cursus in Kortrijk, Weekend MLOps cursus in Kortrijk, Avond MLOps training in Kortrijk, MLOps instructeur geleid Kortrijk, MLOps coaching in Kortrijk, MLOps instructeur in Kortrijk, MLOps een op een opleiding in Kortrijk, MLOps op locatie in Kortrijk, MLOps trainer in Kortrijk, MLOps instructeur geleid in Kortrijk,MLOps lessen in Kortrijk, MLOps een op een training in Kortrijk, Avond MLOps cursus in Kortrijk, MLOps privé cursus in Kortrijk, MLOps boot camp in Kortrijk, Weekend MLOps training in Kortrijk, MLOps on-site in Kortrijk