Lokale, door een instructeur geleide live MLOps-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe MLOps-tools kunnen worden gebruikt om de implementatie en het onderhoud van ML-systemen in productie te automatiseren en te optimaliseren. MLOps-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leuven of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Leuven. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leuven
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, België, 3010
Leuven
Leuven (in het Nederlands Leuven, in het Duits Löwen) is een Nederlandstalige stad in België gelegen in het Vlaamse Gewest, hoofdstad van de provincie Vlaams-Brabant en hoofdstad van het district dat zijn naam draagt. Het wordt bewaterd door de Dijle, een zijrivier van de Rupel. Het is een universiteitsstad waar de Katholieke Universiteit Leuven is gevestigd, een Nederlandstalige tak ontstaan uit de splitsing van de oudste universiteit van België. Leuven staat ook bekend om het hoofdkantoor van AB InBev, de grootste brouwerij ter wereld. Leuven is de bierhoofdstad van België.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
15 kilometer ten oosten van de luchthaven van Brussel.
Dichtstbijzijnde treinstation bij het trainingscentrum
station Leuven
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (online of onsite) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op advanced niveau met tussenliggende tot geavanceerde ervaring die de modelprestaties willen verbeteren, de latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
DeepSeek modellen optimaliseren op efficiency, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
Best practices implementeren voor MLOps en modelversioning.
DeepSeek modellen implementeren op cloud- en on-premise infrastructuur.
AI-oplossingen effectief te monitoren, onderhouden en opschalen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze instructeur-geleide, live training in Leuven (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het creatie-, tracking- en implementatieproces van ML-modellen willen optimaliseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en -frameworks.
Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
Implementeer ML-modellen in verschillende openbare clouds, platforms of on-premise servers.
Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
Zet een centraal register op om met ML-modellen te experimenteren, deze te reproduceren en te implementeren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de vandaag de beschikbare benaderingen en hulpmiddelen willen evalueren om een intelligente beslissing te nemen over de weg voorwaarts bij de invoering van MLOps binnen hun organisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer verschillende MLOps frameworks en tools.
Stel het juiste soort team samen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps systeem.
Gegevens voorbereiden, valideren en versieren voor gebruik door ML-modellen.
Begrijp de componenten van een ML-pijplijn en de tools die nodig zijn om er een te bouwen.
Experimenteer met verschillende machine learning-frameworks en -servers voor implementatie in productie.
Operationaliseer het hele Machine Learning proces zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
Beheer de levenscyclus van machine learning.
Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (3)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
MLOps training cursus in Leuven, MLOps opleiding cursus in Leuven, Weekend MLOps cursus in Leuven, Avond MLOps training in Leuven, MLOps instructeur geleid Leuven, MLOps trainer in Leuven, MLOps instructeur geleid in Leuven,MLOps lessen in Leuven, MLOps coaching in Leuven, MLOps instructeur in Leuven, MLOps een op een opleiding in Leuven, MLOps privé cursus in Leuven, MLOps boot camp in Leuven, Avond MLOps cursus in Leuven, MLOps on-site in Leuven, Weekend MLOps training in Leuven, MLOps op locatie in Leuven, MLOps een op een training in Leuven
