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Plan du cours
Méthode scientifique, probabilités et Statistics
- Très brève histoire des statistiques
- Pourquoi peut-on être "confiant" dans les conclusions ?
- Probabilité et prise de décision
Préparation de la recherche (décider du "quoi" et du "comment")
- Vue d'ensemble : la recherche fait partie d'un processus avec des entrées et des sorties
- Collecte de données
- Questionneurs et mesures
- Que mesurer ?
- Études d'observation
- Conception d'expériences
- Analyse des données et méthodes graphiques
- Compétences et techniques de recherche
- Recherche Management
Description des données à deux variables
- Introduction aux données à deux variables
- Valeurs de la corrélation de Pearson
- Simulation des corrélations
- Propriétés de la corrélation de Pearson
- Calcul du r de Pearson
- Démonstration de la restriction de l'intervalle
- Loi de la somme des variances II
- Exercices
Probabilité
- Introduction
- Concepts de base
- Démonstration de la probabilité conditionnelle
- Simulation de l'erreur des joueurs
- Démonstration d'un anniversaire
- Distribution binomiale
- Démonstration de la distribution binomiale
- Taux de base
- Démonstration du théorème de Bayes
- Démonstration du problème de Monty Hall
- Exercices
Distributions normales
- Introduction
- Histoire des distributions normales
- Domaines des distributions normales
- Variétés de distribution normale Démonstration
- Normale standard
- Approximation normale de la loi binomiale
- Démonstration de l'approximation normale
- Exercices
Échantillonnage des distributions
- Introduction
- Démonstration de base
- Démonstration de la taille de l'échantillon
- Démonstration du théorème de la limite centrale
- Distribution d'échantillonnage de la moyenne
- Distribution d'échantillonnage de la différence entre les moyennes
- Distribution d'échantillonnage du r de Pearson
- Distribution d'échantillonnage d'une proportion
- Exercices
Estimation
- Introduction
- Degrés de liberté
- Caractéristiques des estimateurs
- Biais et variabilité Simulation
- Intervalles de confiance
- Exercices
Logique des tests d'hypothèses
- Introduction
- Test de signification
- Erreurs de type I et de type II
- Tests unilatéraux et bilatéraux
- Interprétation des résultats significatifs
- Interprétation des résultats non significatifs
- Étapes des tests d'hypothèse
- Tests de signification et intervalles de confiance
- Idées fausses
- Exercices
Test des moyennes
- Moyenne unique
- Distribution t Démonstration
- Différence entre deux moyennes (groupes indépendants)
- Simulation de robustesse
- Toutes les comparaisons par paire entre les moyennes
- Comparaisons spécifiques
- Différence entre deux moyennes (paires corrélées)
- Simulation de t corrélé
- Comparaisons spécifiques (observations corrélées)
- Comparaisons par paires (observations corrélées)
- Exercices
Puissance
- Introduction
- Exemples de calculs
- Facteurs affectant la puissance
- Exercices
Prédiction
- Introduction à la régression linéaire simple
- Démonstration d'ajustement linéaire
- Répartition des sommes des carrés
- Erreur standard de l'estimation
- Démonstration de la ligne de prédiction
- Inférence Statistics pour b et r
- Exercices
ANOVA
- Introduction
- Conceptions de l'ANOVA
- ANOVA à un facteur (entre sujets)
- Démonstration à une voie
- ANOVA à facteurs multiples (entre sujets)
- Tailles d'échantillons inégales
- Tests complétant l'ANOVA
- ANOVA intra-sujet
- Puissance des plans d'analyse intra-sujet Démonstration
- Exercices
Chi carré
- Distribution du chi carré
- Tableaux à une voie
- Démonstration de test de distribution
- Tableaux de contingence
- Simulation de tableau 2 x 2
- Exercices
Études de cas
Analyse d'études de cas sélectionnées
Pré requis
Une solide compréhension des statistiques descriptives (moyenne, moyenne, écart-type, variance) et une connaissance de base des probabilités sont nécessaires.
Vous pouvez participer au cours de préparation : Statistics Niveau 1
35 Heures
Nos clients témoignent (5)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Traduction automatique
Jour 1 et Jour 2 étaient vraiment très simples pour moi et j'ai vraiment apprécié cette expérience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Formation - R Fundamentals
Traduction automatique
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
