Cursusaanbod
Wetenschappelijke methode, waarschijnlijkheid en Statistics
- Zeer korte geschiedenis van de statistiek
- Waarom kan "zelfverzekerd" zijn over de conclusies
- Waarschijnlijkheid en besluitvorming
Voorbereiding op onderzoek (beslissen "wat" en "hoe")
- The big picture: onderzoek is een onderdeel van een proces met inputs en outputs
- Verzamelen van gegevens
- Vragenstellers en meting
- Wat te meten
- Observationele studies
- Ontwerp van experimenten
- Analyse van gegevens en grafische methoden
- Onderzoeksvaardigheden en -technieken
- Onderzoek Management
Bivariate gegevens beschrijven
- Inleiding tot bivariate gegevens
- Waarden van de Pearson-correlatie
- Simulatie van het raden van correlaties
- Eigenschappen van Pearson's r
- Berekening van Pearson's r
- Beperking van het bereik Demo
- Variantie-som Wet II
- Oefeningen
Waarschijnlijkheid
- Introductie
- Basisbegrippen
- Voorwaardelijke waarschijnlijkheid Demo
- Gokkers Drogreden Simulatie
- Verjaardag Demonstratie
- Binomiale verdeling
- Binomiale demonstratie
- Basistarieven
- Demonstratie van de stelling van Bayes
- Demonstratie van het probleem van Monty Hall
- Oefeningen
Normale verdelingen
- Introductie
- Geschiedenis
- Gebieden met normale verdelingen
- Soorten Normale Distributie Demo
- Standaard Normaal
- Normale benadering van de binomiaal
- Demo van normale benadering
- Oefeningen
Steekproef verdelingen
- Introductie
- Basis Demo
- Demo van de steekproefomvang
- Demo van de centrale limietstelling
- Steekproefverdeling van het gemiddelde
- Steekproefverdeling van verschil tussen gemiddelden
- Bemonsteringsverdeling van Pearson's r
- Steekproefverdeling van een aandeel
- Oefeningen
Schatting
- Introductie
- Graden van vrijheid
- Kenmerken van schatters
- Simulatie van vooringenomenheid en variabiliteit
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Oefeningen
Logica van het testen van hypothesen
- Introductie
- Significantie testen
- Type I- en Type II-fouten
- Een- en tweezijdige tests
- Significante resultaten interpreteren
- Niet-significante resultaten interpreteren
- Stappen bij het testen van hypothesen
- Significantietest en betrouwbaarheidsintervallen
- Misvattingen
- Oefeningen
Middelen testen
- Enkelvoudig gemiddelde
- t Distributie Demo
- Verschil tussen twee middelen (onafhankelijke groepen)
- Robuustheid Simulatie
- Alle paarsgewijze vergelijkingen tussen gemiddelden
- Specifieke vergelijkingen
- Verschil tussen twee middelen (gecorreleerde paren)
- Gecorreleerde t Simulatie
- Specifieke vergelijkingen (gecorreleerde waarnemingen)
- Paarsgewijze vergelijkingen (gecorreleerde waarnemingen)
- Oefeningen
Macht
- Introductie
- Voorbeeld berekeningen
- Factoren die van invloed zijn op het vermogen
- Oefeningen
Voorspelling
- Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie
- Demo van lineaire pasvorm
- Verdelingssommen van vierkanten
- Standaardfout van de schatting
- Voorspelling Lijn Demo
- Inferentieel Statistics voor b en r
- Oefeningen
ANOVA
- Introductie
- ANOVA Ontwerpen
- One-Factor ANOVA (Tussen-Onderwerpen)
- Demo in één richting
- Multi-factor ANOVA (tussen-onderwerpen)
- Ongelijke steekproefgroottes
- Tests ter aanvulling van ANOVA
- Binnen vakken ANOVA
- Kracht van Within-Subjects Ontwerpen Demo
- Oefeningen
Chi-plein
- Chi Square-verdeling
- Eenrichtingstafels
- Demo van testdistributies
- Tabellen voor onvoorziene uitgaven
- 2 x 2 Tafel Simulatie
- Oefeningen
Casestudy
Analyse van geselecteerde casestudy's
Vereisten
Een goed begrip van beschrijvende statistiek (gemiddelde, gemiddelde, standaarddeviatie, variantie) en basiskennis van waarschijnlijkheid is vereist.
Misschien wilt u deelnemen aan de voorbereidingscursus: Statistics Niveau 1
Testimonials (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.