Cursusaanbod

Wetenschappelijke methode, waarschijnlijkheid en Statistics

  • Zeer korte geschiedenis van de statistiek
  • Waarom kan "zelfverzekerd" zijn over de conclusies
  • Waarschijnlijkheid en besluitvorming

Voorbereiding op onderzoek (beslissen "wat" en "hoe")

  • The big picture: onderzoek is een onderdeel van een proces met inputs en outputs
  • Verzamelen van gegevens
  • Vragenstellers en meting
  • Wat te meten
  • Observationele studies
  • Ontwerp van experimenten
  • Analyse van gegevens en grafische methoden
  • Onderzoeksvaardigheden en -technieken
  • Onderzoek Management

Bivariate gegevens beschrijven

  • Inleiding tot bivariate gegevens
  • Waarden van de Pearson-correlatie
  • Simulatie van het raden van correlaties
  • Eigenschappen van Pearson's r
  • Berekening van Pearson's r
  • Beperking van het bereik Demo
  • Variantie-som Wet II
  • Oefeningen

Waarschijnlijkheid

  • Introductie
  • Basisbegrippen
  • Voorwaardelijke waarschijnlijkheid Demo
  • Gokkers Drogreden Simulatie
  • Verjaardag Demonstratie
  • Binomiale verdeling
  • Binomiale demonstratie
  • Basistarieven
  • Demonstratie van de stelling van Bayes
  • Demonstratie van het probleem van Monty Hall
  • Oefeningen

Normale verdelingen

  • Introductie
  • Geschiedenis
  • Gebieden met normale verdelingen
  • Soorten Normale Distributie Demo
  • Standaard Normaal
  • Normale benadering van de binomiaal
  • Demo van normale benadering
  • Oefeningen

Steekproef verdelingen

  • Introductie
  • Basis Demo
  • Demo van de steekproefomvang
  • Demo van de centrale limietstelling
  • Steekproefverdeling van het gemiddelde
  • Steekproefverdeling van verschil tussen gemiddelden
  • Bemonsteringsverdeling van Pearson's r
  • Steekproefverdeling van een aandeel
  • Oefeningen

Schatting

  • Introductie
  • Graden van vrijheid
  • Kenmerken van schatters
  • Simulatie van vooringenomenheid en variabiliteit
  • Betrouwbaarheidsintervallen
  • Oefeningen

Logica van het testen van hypothesen

  • Introductie
  • Significantie testen
  • Type I- en Type II-fouten
  • Een- en tweezijdige tests
  • Significante resultaten interpreteren
  • Niet-significante resultaten interpreteren
  • Stappen bij het testen van hypothesen
  • Significantietest en betrouwbaarheidsintervallen
  • Misvattingen
  • Oefeningen

Middelen testen

  • Enkelvoudig gemiddelde
  • t Distributie Demo
  • Verschil tussen twee middelen (onafhankelijke groepen)
  • Robuustheid Simulatie
  • Alle paarsgewijze vergelijkingen tussen gemiddelden
  • Specifieke vergelijkingen
  • Verschil tussen twee middelen (gecorreleerde paren)
  • Gecorreleerde t Simulatie
  • Specifieke vergelijkingen (gecorreleerde waarnemingen)
  • Paarsgewijze vergelijkingen (gecorreleerde waarnemingen)
  • Oefeningen

Macht

  • Introductie
  • Voorbeeld berekeningen
  • Factoren die van invloed zijn op het vermogen
  • Oefeningen

Voorspelling

  • Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie
  • Demo van lineaire pasvorm
  • Verdelingssommen van vierkanten
  • Standaardfout van de schatting
  • Voorspelling Lijn Demo
  • Inferentieel Statistics voor b en r
  • Oefeningen

ANOVA

  • Introductie
  • ANOVA Ontwerpen
  • One-Factor ANOVA (Tussen-Onderwerpen)
  • Demo in één richting
  • Multi-factor ANOVA (tussen-onderwerpen)
  • Ongelijke steekproefgroottes
  • Tests ter aanvulling van ANOVA
  • Binnen vakken ANOVA
  • Kracht van Within-Subjects Ontwerpen Demo
  • Oefeningen

Chi-plein

  • Chi Square-verdeling
  • Eenrichtingstafels
  • Demo van testdistributies
  • Tabellen voor onvoorziene uitgaven
  • 2 x 2 Tafel Simulatie
  • Oefeningen

Casestudy

Analyse van geselecteerde casestudy's

Vereisten

Een goed begrip van beschrijvende statistiek (gemiddelde, gemiddelde, standaarddeviatie, variantie) en basiskennis van waarschijnlijkheid is vereist.

Misschien wilt u deelnemen aan de voorbereidingscursus: Statistics Niveau 1

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën