Plan du cours

Introduction

Présentation de Stratio Data Fabric

  • Introduction à la plateforme Stratio et à son rôle dans l'écosystème des données
  • Migration de Databricks vers Stratio : Concepts clés et avantages
  • Architecture de haut niveau de Stratio et son intégration avec les systèmes existants

Introduction à la Governance des données augmentées

  • Principes de gouvernance des données dans Stratio
  • Comment Stratio assure la conformité et la qualité des données
  • Mise en place de règles de gouvernance, de politiques et de flux de travail

Introduction à l'environnement analytique Rocket

  • Présentation du module Rocket pour les flux de travail analytiques
  • Création de pipelines de données dans l'environnement Rocket
  • Construire, tester et déployer un pipeline de données simple à l'aide de Rocket

Introduction à l'environnement analytique Intelligence

  • Exploration du module Intelligence pour les flux de travail d'IA et de ML
  • Mise en œuvre de l'analyse prescriptive et descriptive
  • Développement et déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique de base à l'aide de Stratio

Interrogation et transformation de l'information

  • Introduction au langage et aux outils d'interrogation de Stratio
  • Effectuer des transformations de données pour l'analyse
  • Interroger et manipuler des ensembles de données dans l'environnement Stratio

Procédures stockées pour l'interrogation

  • Comprendre les procédures stockées dans Stratio
  • Cas d'utilisation : Quand et comment mettre en œuvre des procédures stockées pour des requêtes complexes
  • Ecrire et exécuter des procédures stockées pour l'exploration de données

Scripts d'exemples examinés en classe

  • Examen des scripts d'exemples utilisés dans les exercices pratiques
  • Discussion des techniques d'optimisation et des meilleures pratiques

Présentations et bibliographie complémentaire

  • Présentations sur des sujets avancés dans Stratio
  • Partage de ressources supplémentaires, y compris la documentation et les lectures complémentaires
  • Session de questions-réponses pour clarifier les questions en suspens

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en Databricks
  • Compréhension de base du data mining, de l'exploitation des bases de données et des processus analytiques

Public

  • Analystes de données
  • Scientifiques des données
  • [Administrateurs
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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