Courtrai

VORK, Doorniksestraat 60, Courtrai, Belgique, 8500 Kortrijk

Vous pouvez louer 3 salles de réunion et une terrasse intérieure à VORK. Du café, du thé et de l'eau sont toujours disponibles. Tout est là pour préparer soi-même les salles de réunion. Souhaitez-vous un déjeuner sandwich ? Où souhaitez-vous combiner votre réunion avec un déjeuner au restaurant ? Chez VORK, tout est possible ! Tout est disponible pour préparer vous-même les salles de réunion. Possibilité de déjeuner (ex : soupe, sandwiches, etc.) ou de dîner au restaurant après accord avec le gérant du restaurant. Facilités supplémentaires : clickshare disponible, option de vidéoconférence. VORK est situé au centre de la ville et est donc facilement accessible à pied, à vélo ou en transports en commun. Si vous venez en voiture, vous pouvez vous garer en sous-sol ou en surface aux endroits suivants : Souterrains : parking Schouwburg, parking Veemarkt, K à Courtrai, parking Budabrug, parking Houtmarkt En surface : Gare (Conservatoriumplein), Broeltorens (Ijzerkaai), Port (Botenkopersstraat), Courtrai Weide (Nelson Mandelaplein). La première heure est toujours gratuite ! Si vous stationnez plus d'une heure, vous devrez payer (à partir de 1 €). Vous pouvez également garer votre voiture gratuitement au Parking Expo (P+R) et prendre un bus gratuit depuis De Lijn jusqu'au centre. Échangez votre billet auprès du chauffeur de bus: parking gratuit + billet aller-retour au centre-ville. Plus d'informations sur www.parko.be

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Découvrez nos formations

Azure Data Factory: Data Integration and Management

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données débutants qui souhaitent utiliser Azure Data Factory pour mettre en œuvre des solutions d'intégration de données évolutives et efficaces dans le cloud. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux et l'architecture de Azure Data Factory (ADF).
  • Apprendre à créer, planifier et surveiller les pipelines de données.
  • Intégrer diverses sources de données, effectuer des transformations de données et gérer les flux de données.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et l'optimisation des performances.
  • Sécuriser et surveiller les pipelines de données pour les environnements de production.
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Google Certified Associate Cloud Engineer

 35 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une expertise dans la gestion de l'infrastructure et des services cloud sur Google Cloud. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et mettre en place des environnements cloud à l'aide des services Google Cloud.
  • Gérer et configurer les machines virtuelles, le stockage et la mise en réseau.
  • Déployer et surveiller les applications dans les environnements GCP.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et de gestion des identités.
  • Utiliser les outils Google Cloud pour l'automatisation et le dépannage.
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AI for Healthcare using Google Colab

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire et aux professionnels de la santé qui souhaitent tirer parti de l'IA pour des applications de santé avancées en utilisant Google Colab. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en œuvre des modèles d'IA pour les soins de santé en utilisant Google Colab.
  • Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive des données de santé.
  • Analyser des images médicales avec des techniques basées sur l'IA.
  • Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.
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Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des big data. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
  • Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
  • Visualiser les big data dans un environnement collaboratif.
  • Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.
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Time Series Analysis with Google Colab

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision des séries temporelles aux données du monde réel en utilisant Google Colab. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
  • Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
  • Appliquer les modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
  • Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
  • Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement de l'IA à l'aide de Google Colab. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage par renforcement en utilisant TensorFlow et OpenAI Gym.
  • Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
  • Optimiser les performances des agents en utilisant des techniques avancées telles que l'apprentissage Q et les réseaux Q profonds (DQN).
  • Former des agents dans des environnements simulés à l'aide de OpenAI Gym.
  • Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.
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Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow à développer des modèles de vision sophistiqués à l'aide de Google Colab. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
  • Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèle évolutif et efficace basé sur le cloud.
  • Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
  • Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
  • Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
  • Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.
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Advanced Machine Learning Models with Google Colab

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent renforcer leurs connaissances des modèles d'apprentissage automatique, améliorer leurs compétences en matière de réglage des hyperparamètres et apprendre à déployer efficacement des modèles en utilisant Google Colab. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Implémenter des modèles avancés d'apprentissage automatique en utilisant des frameworks populaires comme Scikit-learn et TensorFlow.
  • Optimiser les performances des modèles grâce au réglage des hyperparamètres.
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications réelles en utilisant Google Colab.
  • Collaborer et gérer des projets d'apprentissage automatique à grande échelle dans Google Colab.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Heures
Cette formation en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de NLP en utilisant Python dans Google Colab. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts de base du traitement du langage naturel.
  • Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de traitement du langage naturel.
  • Effectuer une analyse des sentiments en utilisant les bibliothèques NLTK et SpaCy.
  • Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutif et collaboratif.
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Nutanix Acropolis Hypervisor (AHV) Administration

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système de niveau débutant qui souhaitent apprendre les concepts essentiels et les compétences pratiques nécessaires à la gestion et à l'optimisation efficaces des environnements Nutanix. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre Nutanix Enterprise Cloud Platform et ses composants.
  • Installer, configurer et gérer les clusters Nutanix.
  • Acquérir des compétences dans l'administration de l'hyperviseur Acropolis (AHV).
  • Effectuer des tâches de gestion et de dépannage avancées.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la haute disponibilité, la reprise après sinistre et la sécurité.
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Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage profond en utilisant l'environnement Google Colab. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
  • Comprendre les principes fondamentaux des réseaux neuronaux.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow.
  • Former et évaluer les modèles d'apprentissage profond.
  • Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.
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Google Cloud Platform Basics and Management

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent gérer et exploiter la Google Cloud Platform. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les services et l'infrastructure de base de GCP.
  • Apprendre à gérer les réseaux et les machines virtuelles.
  • Comprendre et appliquer les meilleures pratiques de sécurité générale dans GCP.
  • Explorer Kubernetes et la gestion des conteneurs dans GCP.
  • Apprendre à connaître les options de stockage et à les configurer.
  • Déployer et configurer des bases de données sur GCP.
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Data Visualization with Google Colab

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation de données.
  • Créer différents types de graphiques à l'aide de Matplotlib.
  • Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
  • Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
  • Interpréter et présenter des données de manière efficace en utilisant des outils visuels.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Heures
This instructor-led, live training in Courtrai (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Introduction to Google Colab for Data Science

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent apprendre les bases de la science des données en utilisant Google Colab. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Configurer et naviguer dans Google Colab.
  • Écrire et exécuter du code Python de base.
  • Importer et manipuler des ensembles de données.
  • Créer des visualisations à l'aide de bibliothèques Python.
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Data Management and Industry-Aware Data Fabrics

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire, aux architectes en nuage et aux professionnels de l'intelligence économique qui souhaitent maîtriser la gestion des données dans des environnements en nuage spécifiques à l'industrie. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes et les composants des tissus de données.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration et d'orchestration des données.
  • Assurer la qualité et la gouvernance des données au sein des plateformes cloud de l'industrie.
  • Utiliser les tissus de données pour soutenir l'analyse des données spécifiques à l'industrie et la prise de décision.
  • Se tenir au courant des tendances et des technologies émergentes en matière de gestion des données dans le nuage.
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Introduction to Industry Cloud Platforms (ICPs)

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique débutants, aux analystes commerciaux et aux chefs de projet qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique en nuage et ses applications dans divers secteurs. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Identifier les principales caractéristiques et les avantages de l'informatique en nuage.
  • Comprendre les différences entre les divers services et modèles de déploiement de l'informatique en nuage.
  • Reconnaître l'importance des solutions de cloud computing spécifiques à l'industrie.
  • Évaluer les aspects de sécurité et de conformité des plateformes de cloud computing.
  • Explorer les tendances émergentes et les orientations futures de la technologie de l'informatique en nuage.
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Kubiya AI for Cloud Operations

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud de niveau intermédiaire et aux responsables des opérations qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud en utilisant l'IA de Kubiya. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Intégrer l'IA de Kubiya dans l'infrastructure cloud.
  • Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
  • Optimiser les coûts du cloud à l'aide d'analyses basées sur l'IA.
  • Améliorer la sécurité du cloud grâce à une surveillance pilotée par l'IA.
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Alibaba Cloud Fundamentals

 7 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux d'Alibaba Cloud et comment utiliser ses services d'informatique en nuage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture de la solution Alibaba Cloud.
  • Comprendre les capacités d'Alibaba Cloud dans le traitement des big data et des bases de données.
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Mastering DevOps with AWS Cloud9

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
  • Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
  • Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
  • Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
  • Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.
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Machine Learning with Google Colab

 14 Heures
Cette formation en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant l'environnement Google Colab. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage automatique.
  • Comprendre et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Utiliser des bibliothèques comme Scikit-learn pour analyser et prédire des données.
  • Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés.
  • Optimiser et évaluer efficacement les modèles d'apprentissage automatique.
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Developing Serverless Applications on AWS Cloud9

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
  • Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
  • Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
  • Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
  • Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.
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Building Cloud Services with NoCloud

 28 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux administrateurs système et aux architectes de cloud qui souhaitent utiliser NoCloud pour leurs solutions de cloud. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place un environnement de développement comprenant NoCloud, Docker, Kubernetes et Helm.
  • Créer et gérer des services cloud avec NoCloud.
  • Comprendre le cycle de vie d'un service cloud dans NoCloud.
  • Intégrer NoCloud à l'infrastructure existante ou aux ressources virtuelles.
  • Dépanner les problèmes courants dans un environnement NoCloud.
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OpenNebula Cloud Computing

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, aux administrateurs système et aux passionnés de cloud qui souhaitent acquérir une connaissance pratique de OpenNebula et l'utiliser pour leurs solutions de cloud. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place un environnement de développement qui inclut OpenNebula.
  • Créer et gérer des machines virtuelles dans OpenNebula.
  • Comprendre le cycle de vie d'une machine virtuelle.
  • Intégrer OpenNebula à l'infrastructure existante.
  • Dépanner les problèmes courants dans un environnement OpenNebula.
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 Heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur Google Cloud.&nbsp ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer et gérer Kubernetes sur Google Cloud.
  • Déployer, gérer et faire évoluer un cluster Kubernetes.
  • Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Google Cloud.
  • Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers Google Cloud.
  • Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
  • Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.
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Azure for Data Engineer

 35 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Power BI.
  • Évaluer les différentes solutions de données offertes par les fournisseurs de cloud tels que Azure.
  • Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux données Big Data.
  • Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
  • Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou dans le nuage.
  • Intégrer des solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
  • Atténuer les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.
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Serverless on Kubernetes Fundamentals

 21 Heures
Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser une approche sans serveur pour créer des applications d'entreprise en Kubernetes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place et configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture sans serveur.
  • Comprendre les concepts et les principes fondateurs des environnements sans serveur.
  • Opérer les chaînes d'outils nécessaires au développement sans serveur et l'intégrer aux composants Kubernetes.
  • Pratiquer leurs compétences dans Python langage de programmation et les appliquer pour mettre en œuvre&nbsp ; des systèmes sans serveur.
  • Sécuriser les applications d'entreprise qui sont déployées par le biais d'un cadre sans serveur sur Kubernetes.
  • Utiliser les méthodes modernes de cloud computing dans l'optimisation des flux de traitement des tâches DevOps.
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Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

 7 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en œuvre des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
  • Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
  • Utiliser les StackSets pour gérer les piles à travers plusieurs comptes et régions.
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Amazon DynamoDB for Developers

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
  • Intégrer DynamoDB dans des applications web et des applications mobiles.
  • Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
  • Mettre en œuvre des opérations avec AWS DAX.
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AWS IoT Core

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.
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Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.
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AWS Lambda for Developers

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Courtrai (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.) A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
  • Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
  • Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
  • Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
  • Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.
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Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
  • Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
  • Créer un cluster dans Azure.
  • Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
  • Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.
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Cloud computing essentials for managers / software engineers

21 Heures
Public Ingénieur logiciel/Computer Scientifiques ayant des concepts adéquats d'algorithmes et une familiarité avec au moins un langage de programmation/script, mais sans aucune expérience du Cloud Computing Durée 3 jours (7 heures/jour)
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Cloud Architect

 35 Heures
Jour 1 - fournit une couverture à la fin des sujets de base de la comptabilité dans le cloud, car ils sont liés à la fois à la technologie et aux affaires. Le module est divisé en une série de sections, chacune desquelles est accompagnée d'un exercice pratique. Jour 2 - Explorez les sujets liés à la technologie liés aux plateformes de cloud computing. Il n’entrera pas dans les détails de la mise en œuvre ou de la programmation, mais maintient la couverture au niveau conceptuel, en se concentrant sur les sujets qui traitent de l’architecture des services cloud, des menaces de sécurité cloud et des technologies, de la virtualisation et du traitement des données. Jour 3 - fournit un aperçu technique sur les plateformes de cloud de base. Les environnements Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) et Software-as-a-Service (SaaS) sont explorés comme des modèles composés de blocs de bâtiments uniques et partagés. Ce module est structuré comme un tour guidé à travers ces couches architecturales, décrivant les composants principaux, soulignant les composants partagés et expliquant comment les blocs de construction peuvent être assemblés et mis en œuvre via les mécanismes et les pratiques de la comptabilité dans le cloud. Jour 4 - construit sur Jour 3 pour fournir une immersion profonde dans les architectures technologiques élastiques, résilientes et multitenantes, ainsi que des architectures de solutions spécialisées, telles que le brouillage en nuage et l'équilibre en nuage. Grâce à l'étude des mécanismes architecturaux, des technologies industrielles et des modèles de conception, les composants de base et étendus sont décrits qui combinent pour réaliser l'élasticité, la résilience et la multitenance comme caractéristiques principales des plateformes cloud. En utilisant ces caractéristiques indigènes et améliorées d’escalabilité et de fonctionnalités liées à l’échec, des architectures de solutions spécialisées sont décrites pour permettre l’explosion entre les nuages et les environnements sur-premise et cloud, ainsi que l’équilibre des charges de fonctionnement sur les nuages à des fins de performance et d’échec. Jour 5 - présente les participants avec une série d'exercices et de problèmes qui sont conçus pour tester leur capacité à appliquer leurs connaissances sur les sujets couverts précédemment.
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Cloud Computing Overview

 7 Heures
Ce cours a été créé pour les personnes qui souhaitent comprendre comment tirer parti du cloud computing. Il utilise l'exemple Amazon EC2, mais peut être adapté à d'autres fournisseurs.
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It is all about Cloud: Key Concepts, Players, and Technologies

 21 Heures
Public Architectes informatiques, responsables informatiques de niveau intermédiaire, consultants informatiques Format du cours Actuellement 100% des conférences.
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Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

 35 Heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Power BI.
  • Évaluer les différentes solutions de données proposées par les fournisseurs de cloud tels qu'Azure.
  • Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux Big Data.
  • Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
  • Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou en nuage.
  • Intégrer les solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
  • Mitiger les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.
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Cloud Essentials: Understanding the Fundamentals of Cloud Computing for Non-Developers

 14 Heures
Ce cours est conçu pour donner aux professionnels non techniques – tels que les managers, les analystes commerciaux, les testeurs QA et le personnel opérationnel – une compréhension fondamentale du cloud computing. Les participants exploreront les concepts clés, les avantages et les applications pratiques du cloud afin de prendre des décisions plus éclairées et de contribuer efficacement aux initiatives de migration vers le cloud. L'accent sera mis sur la démystification du jargon du cloud, la comparaison des infrastructures cloud et sur site, la compréhension des modèles de service et la reconnaissance de l'impact du cloud sur les différents rôles au sein d'une organisation. À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
  • Comprendre les définitions et la terminologie clés du cloud computing
  • Identifier les différents modèles de service cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
  • Différencier les modèles de déploiement cloud (Public, Privé, Hybride, Multi-Cloud)
  • Comparer l'infrastructure sur site par rapport à l'infrastructure basée sur le cloud
  • Comprendre les avantages du cloud : évolutivité, agilité, disponibilité et rentabilité
  • Reconnaître les plateformes cloud courantes (AWS, Azure, GCP) et leurs offres de services
  • Comprendre les responsabilités du cloud : modèle de responsabilité partagée et contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Comprendre l'impact du cloud sur les tests logiciels, le déploiement et la surveillance
  • Participer efficacement aux projets d'adoption et de migration vers le cloud
  • Apprécier les bases de la sécurité du cloud, la conformité et les principes de gouvernance
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AWS CloudFormation

 7 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
  • Comprendre et appliquer le principe de « l’infrastructure en tant que code ».
  • Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
  • Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.
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Cloud, SaaS, IaaS - Practical Overview of Available Options

 35 Heures
Ce cours est conçu pour les personnes qui doivent choisir une solution à un problème spécifique. Les responsables informatiques, les architectes de solutions, les responsables de tests, les administrateurs système et les développeurs peuvent tirer parti de ce cours en comprenant les avantages et les coûts des solutions Cloud / SaaS / Iaas disponibles.
En savoir plus...

CITRIX Virtual Apps and Desktops 7 Administration On-Premises And In CITRIX Cloud

 35 Heures
  • Acquérir des connaissances de base sur Citrix Virtual Apps and Desktops 7
  • Comment installer, configurer et gérer un site Citrix Virtual Apps and Desktops 7 et des connecteurs cloud ?
  • Identifier les considérations entre Citrix Virtual Apps and Desktops sur site et Citrix Virtual Apps and Desktops Service
  • Comment fournir des ressources d'applications et de postes de travail
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FinOps

 7 Heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs, architectes, responsables technologiques et analystes financiers qui souhaitent enregistrer, gérer, surveiller et traiter les actifs financiers d'une organisation dans le nuage. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser les pratiques FinOps dans une organisation pour prévoir les coûts, optimiser les processus et effectuer des opérations de gestion financière dans le nuage.
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Fn Project

 7 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs et développeurs qui souhaitent utiliser Fn dans la création d'applications et de services sans serveur. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Configurer Fn pour créer des répertoires et des fonctions.
  • Créer des applications en utilisant différents langages de programmation.
  • Surveiller les fonctions pour résoudre les problèmes aux stades du développement et du déploiement.
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Google Workspace (G Suite) for Administration

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs de système qui souhaitent gérer et déployer G Suite pour les organisations. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Appliquer les pratiques de sécurité de Google avec 2SV et SSO.
  • Contrôler l'utilisation du domaine et des services grâce aux rapports de la console d'administration.
  • Mettre en place et configurer une console d'administration G Suite.
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

 8 Heures
Résumé :
  • Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
  • Les "objets", les "capteurs", Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
  • Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
  • Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
  • Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
  • Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
  • Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
  • Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
  • Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
  • Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.
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MinIO Cloud Storage Stack

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en nuage qui souhaitent stocker des objets et des données non structurées à l'aide de MinIO. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Fournir une alternative aux commandes Unix avec le client MinIO.
  • Utiliser MinIO pour construire des infrastructures de haute performance pour l'apprentissage automatique, l'analyse, et plus encore.
  • Déployez MinIO sur Kubernetes pour un déploiement orchestré à l'échelle.
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OpenFaas for Developers

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Courtrai (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser OpenFaas pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des fonctions événementielles sans avoir à se préoccuper de la gestion de l'infrastructure serveur sous-jacente. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer OpenFaas.
  • Emballer n'importe quel binaire ou code en tant que fonction sans serveur sans codage répétitif de type " boilerplate ".
  • Se découpler de AWS Lambda pour éviter l'enfermement.
  • Déployer des fonctions événementielles sur un serveur sur site ou dans le cloud.
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Parallel Programming with OpenMP

 14 Heures
Cette formation en direct dans Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des applications parallèles à l'aide de OpenMP. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran en OpenMP.
  • Calculer des fractales en parallèle pour rendre des pixels et des caractères multiples.
  • Mettre en œuvre la programmation vectorielle avec les extensions SIMD pour les systèmes HPC.
  • Ajouter des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.
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Serverless Framework for Developers

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur dans Courtrai (sur place ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Serverless Framework sur AWS et d'autres plateformes cloud pour créer et déployer des applications de microservices. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Configurer Serverless Framework pour travailler avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
  • Réduire la complexité et le coût du déploiement de microservices sur différentes plateformes cloud.
  • Emettre et capturer des événements et exécuter des fonctions automatiquement.
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

 4 Heures
Résumé :
  • Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
  • Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
  • Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
  • Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
  • Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
  • Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
  • Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
  • Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
  • Alertes et événements
  • Calibration des capteurs
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (25)

J'ai adoré les aspects techniques des exercices - c'était génial de voir Terraform en action et de pouvoir voir la création des ressources dans Azure.

Brett Hawson - Reach Plc

Formation - Terraform on Microsoft Azure

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La flexibilité du formateur pour adapter le partage des connaissances en fonction des réactions du groupe ou des domaines d'intérêt.

Alexandru - Orange Services

Formation - Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code

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La session de formation était très intensive et exceptionnellement bien structurée. Eric nous a fourni des documents complets et des laboratoires pratiques comportant des exemples du monde réel, ce qui a grandement amélioré notre expérience d'apprentissage. Nous avons suivi de près le programme prévu et avons sauté efficacement les sections qui ne correspondaient pas à nos intérêts. Eric a fait preuve d'un grand professionnalisme et d'une grande expertise, répondant à toutes nos questions de manière complète et efficace. Merci beaucoup pour l'organisation de cette formation très utile.

Yulia - NOVATEK GAS & POWER GmbH

Formation - VMware vCenter

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Il a clarifié certaines choses que j'ignorais au sujet de la terraforme.

Catalin - DB Global Technology

Formation - Advanced Terraform - 3 Days

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Le formateur maîtrisait bien les concepts

Josheel - Verizon Connect

Formation - Amazon Redshift

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La partie pratique.

Radu - Ness Digital Engineering

Formation - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

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C'était tout à fait ce que nous demandions, et une quantité assez équilibrée de contenus et d'exercices couvrant les différents profils des ingénieurs de l'entreprise qui ont participé.

Arturo Sanchez - INAIT SA

Formation - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

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J'ai suivi un cours qui m'a permis d'approfondir la matière plus que prévu. Bien que je ne maîtrise pas le sujet, j'ai désormais conscience de la manière dont le processus fonctionne.

Jon - U.S. Geological Survey

Formation - AWS Technical Essentials

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Je dois essayer des ressources que je n'ai jamais utilisées auparavant.

Daniel - INIT GmbH

Formation - Architecting Microsoft Azure Solutions

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Les Exercices

Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

Formation - Azure Machine Learning (AML)

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Le formateur vous explique très bien.

Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale

Formation - Cloud computing essentials for managers / software engineers

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très sympathique et serviable

Aktar Hossain - Unit4

Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

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Le formateur était extrêmement compétent et utile. Tout au long des exercices, je n'ai pas été pressé et j'ai eu la possibilité de commettre des erreurs (jusqu'à un certain point), puis une aide a été fournie pour les corriger lorsque nécessaire.

Tim Wilkes - Gamma

Formation - OpenStack Security

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L'écoute, les réponses précises aux questions et les conseils liés à notre utilisation interne.

Clementine COULON - La chambre d'eau

Formation - Nextcloud

Connaissance approfondie

Akhand Raj Jaiswal - BMW

Formation - Advanced Terraform

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La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés

Hugo SECHIER - Expleo France

Formation - Kubeflow on AWS

Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.

Lionel Chastillon - STMicroelectronics

Formation - Programming for IoT with Azure

Partie pratique et interaction avec les étudiants

Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

Formation - Azure DevOps Fundamentals

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La formation était plus pratique

Siphokazi Biyana - Vodacom SA

Formation - Kubernetes on AWS

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Le formateur connaissait exactement de quoi ils parlaient.

Madumetsa Msomi - BMW

Formation - AWS DevOps Engineers

Traduction automatique

Il y avait de nombreux exemples pratiques et les démonstrations étaient soigneusement expliquées.

Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF

Formation - Terraform on AWS

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communication, connaissances tirées de l'expérience, résolution de problèmes,

Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.

Formation - OpenStack Bootcamp

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Très interactif.

Bart Lowagie - Roularta Media Group

Formation - Terraform Fundamentals for Beginners

Traduction automatique

L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.

Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.

Formation - Serverless Framework for Developers

Traduction automatique

Séances interactives

Jay Lavu - ZEBRA TECHNOLOGIES CORP

Formation - Terraform on GCP (Google Cloud Platform)

Traduction automatique

Cours à venir

Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

2025-05-19 09:30
14 Heures
Courtrai
2550 EUR (En ligne)
3450 EUR (Salle de Classe)

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-06-02 09:30
28 Heures
Courtrai
4950 EUR (En ligne)
6750 EUR (Salle de Classe)

Alibaba Cloud Fundamentals

2025-06-16 09:30
7 Heures
Courtrai
1550 EUR (En ligne)
2000 EUR (Salle de Classe)

OpenNebula Cloud Computing

2025-06-30 09:30
21 Heures
Courtrai
3750 EUR (En ligne)
5100 EUR (Salle de Classe)

Building Cloud Services with NoCloud

2025-07-14 09:30
28 Heures
Courtrai
4950 EUR (En ligne)
6750 EUR (Salle de Classe)

Autres régions en Belgique

D'autres Pays

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