Cursusaanbod

Introductie tot AI in Healthcare

  • Overzicht van AI en machine learning in de geneeskunde
  • Historische ontwikkeling van AI in de gezondheidszorg
  • Belangrijke kansen en uitdagingen bij de adoptie van AI

Gezondheidszorgdata en AI

  • Soorten gezondheidszorgdata: gestructureerd en ongestructureerd
  • Privacy- en beveiligingsregels voor data (HIPAA, GDPR)
  • Ethische overwegingen bij AI-gestuurde gezondheidszorg

Machine Learning Fundamentals voor de Gezondheidszorg

  • Gesuperviseerd versus niet-gesuperviseerd leren
  • Feature engineering en data preprocessing voor medische datasets
  • Evaluatie van AI-modellen in gezondheidszorgtoepassingen

AI-toepassingen in Patiëntenzorg

  • AI in medische beeldvorming en diagnostiek
  • Voorspellende analyses voor patiëntresultaten
  • Gepersonaliseerde geneeskunde en behandelingsaanbevelingen

AI voor Ziekenhuis- en Klinische Operaties

  • Automatisering van administratieve taken met AI
  • AI-gestuurde beslissingsondersteunende systemen
  • Optimalisatie van ziekenhuisresourcemanagement

Ethiek, Bias en AI Governance in de Gezondheidszorg

  • Bias begrijpen in medische AI-modellen
  • Regelgevende en compliance-overwegingen
  • Transparantie en verantwoordelijkheid in AI-systemen waarborgen

Capstone Project: AI-Gestuurde Patiënt Data Analysis

  • Een gezondheidszorgdataset verkennen
  • Een AI-model bouwen en evalueren voor medische voorspellingen
  • Modeloutputs interpreteren en nauwkeurigheid verbeteren

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van machine learning-concepten
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met gezondheidszorgdata of klinische workflows is een pluspunt

Doelgroep

  • Zorgprofessionals geïnteresseerd in AI-toepassingen
  • Data scientists en AI-engineers werkzaam in de gezondheidszorg
  • Technologieleiders en besluitvormers in de medische sector
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën